Những người nói nhanh và chậm kết thúc việc truyền đạt thông tin ở cùng một tốc độ, nghiên cứu cho thấy, bởi vì lời nói nhanh hơn gói ít thông tin vào mỗi cách nói.

Nghiên cứu cho thấy chúng ta có xu hướng trò chuyện trong một kênh dữ liệu truyền thông hẹp để chúng ta không cung cấp quá nhiều hoặc quá ít thông tin tại một thời điểm nhất định, Uriel Cohen Priva, tác giả của nghiên cứu trên tạp chí cho biết Sự liên quan và trợ lý giáo sư trong khoa khoa học nhận thức, ngôn ngữ và tâm lý học tại Đại học Brown.

Có vẻ như những hạn chế về lượng thông tin mỗi giây chúng ta nên truyền tải khá nghiêm ngặt, hoặc nghiêm ngặt hơn chúng ta nghĩ, đó là, Co Co Priv Priva nói.

Trong lý thuyết thông tin, các lựa chọn từ hiếm hơn truyền tải thông tin từ vựng lớn hơn, trong khi cú pháp phức tạp hơn, chẳng hạn như giọng nói thụ động, truyền tải thông tin cấu trúc lớn hơn. Để giữ trong kênh, những người nói nhanh với những từ phổ biến hơn và cú pháp đơn giản hơn, Trong khi những người có tốc độ chậm hơn có xu hướng sử dụng những từ hiếm hơn, bất ngờ hơn và những từ phức tạp hơn, Cohen Priva tìm thấy.

Nghiên cứu chỉ cung cấp gợi ý về lý do tại sao một tỷ lệ thông tin bị hạn chế có thể chi phối cuộc trò chuyện, Cohen Priva nói. Nó có thể xuất phát từ khó khăn của người nói trong việc xây dựng và phát hiện quá nhiều thông tin quá nhanh hoặc từ khó khăn của người nghe trong việc xử lý và hiểu bài phát biểu với tốc độ quá nhanh.

Troves của cuộc trò chuyện

Để tiến hành nghiên cứu, Cohen Priva đã phân tích hai luồng dữ liệu đàm thoại độc lập: Switchboard Corpus, chứa các cuộc trò chuyện qua điện thoại có chú thích 2,400 và Buckeye Corpus, bao gồm các cuộc phỏng vấn dài của 40. Tổng cộng, dữ liệu bao gồm bài phát biểu của người 398.

Cohen Priva đã thực hiện một số phép đo trên tất cả các bài phát biểu đó để xác định tốc độ thông tin của mỗi người nói về mức độ thông tin cấu trúc và từ vựng mà họ truyền tải trong bao nhiêu thời gian và tốc độ nói của họ trong bao nhiêu thời gian.

Lấy số liệu thống kê có ý nghĩa đòi hỏi phải thực hiện các phép tính phức tạp để xác định tần suất tương đối của các từ cả hai và tự đưa ra các từ đi trước và theo sau chúng. Cohen Priva so sánh thời gian trung bình mọi người nói mỗi từ so với thời gian một người nói cụ thể yêu cầu. Ông cũng đo tần suất mỗi người nói sử dụng giọng nói thụ động, so với giọng nói chủ động và trong tất cả các tính toán tính theo tuổi, giới tính của từng người, tốc độ nói của thành viên khác trong cuộc trò chuyện và các giới hạn có thể khác.

Cuối cùng, ông đã tìm thấy trên hai khía cạnh độc lập, từ điển và cấu trúc, và hai nguồn dữ liệu độc lập, Switch Switchboard và Buckeye, có cùng mối tương quan có ý nghĩa thống kê với nhau: khi lời nói tăng lên, tốc độ thông tin giảm.

Chúng tôi có thể giả định rằng có rất nhiều năng lực thông tin khác nhau trong một giây mà mọi người sử dụng trong lời nói và rằng mỗi người trong số họ đều có thể và bạn có thể quan sát từng người, theo ông Cohen Priva. Tuy nhiên, đó là trường hợp, sau đó tìm thấy những hiệu ứng này sẽ rất khó thực hiện. Thay vào đó, nó đáng tin cậy được tìm thấy trong hai khối ở hai miền khác nhau.

Đàn ông và phụ nữ

Cohen Priva tìm thấy một sự khác biệt chính liên quan đến giới tính có thể đưa ra manh mối về lý do tại sao cuộc trò chuyện có tỷ lệ thông tin rõ ràng bị hạn chế. Nó có thể là một ràng buộc áp đặt xã hội cho lợi ích của người nghe.

Trung bình, trong khi cả nam và nữ thể hiện xu hướng chính, nam giới truyền đạt nhiều thông tin hơn phụ nữ ở cùng tốc độ nói. Không có lý do để tin rằng khả năng truyền đạt thông tin ở một tỷ lệ nhất định khác nhau theo giới tính, Cohen Priva nói. Thay vào đó, ông đưa ra giả thuyết, phụ nữ có thể có xu hướng quan tâm nhiều hơn đến việc đảm bảo người nghe của họ hiểu những gì họ đang nói. Các nghiên cứu khác, chẳng hạn, đã chỉ ra rằng trong các cuộc trò chuyện, phụ nữ có nhiều khả năng hơn nam giới đến Hồi giáo, Hồi giáo hoặc cung cấp các tín hiệu bằng lời nói như Hồi uh huh, để xác nhận sự hiểu biết khi cuộc đối thoại diễn ra.

Cohen Priva nói rằng nghiên cứu này có khả năng làm sáng tỏ cách mà mọi người tạo ra những phát ngôn của họ. Một giả thuyết trong lĩnh vực này là mọi người chọn những gì họ định nói và sau đó làm chậm lời nói của họ khi họ thốt ra những từ hiếm hơn hoặc khó hơn (ví dụ nếu khó hơn, thì chậm hơn). Nhưng ông nói rằng dữ liệu của ông phù hợp với một giả thuyết rằng tốc độ nói chung quyết định lựa chọn từ và cú pháp (ví dụ: nếu nhanh hơn, thì đơn giản hơn).

Chúng tôi cần xem xét một mô hình trong đó những người nói nhanh luôn chọn các loại từ khác nhau hoặc có sở thích cho các loại từ hoặc cấu trúc khác nhau, ông nói.

Nói cách khác, cách bạn nói xuất hiện liên quan đến việc bạn nói nhanh như thế nào.

nguồn: Đại học Brown

Sách liên quan:

at Thị trường InnerSelf và Amazon