Làm thế nào để đối phó với rủi ro cuộc sống hợp lý hơn

Làm thế nào để đối phó với rủi ro cuộc sống hợp lý hơn
Đối với hầu hết chúng ta, dành cuộc sống dưới giường của chúng tôi không phải là một lựa chọn.
Suzanne Tucker / Shutterstock.com

Thế giới là một nơi không chắc chắn và rủi ro. Tin tức liên tục bắn phá chúng tôi với những tình huống đáng sợ từ nổ súng trường để giết người khủng khiếp.

Rủi ro ở khắp mọi nơi và gắn liền với mọi thứ. Ví dụ, Trung tâm kiểm soát dịch bệnh một thập kỷ trước ước tính hơn 20 triệu người mỗi năm kết thúc trong phòng cấp cứu vì chấn thương phòng tắm.

Mặc dù con số này rất cao, nhưng nó có thể sẽ không ngăn bạn sử dụng nhà vệ sinh hoặc rửa tay. Và nói chung, trốn dưới gầm giường để tránh rủi ro quyết định không phải là một lựa chọn thực tế cho cuộc sống.

Một phần, đó là bởi vì tất cả chúng ta đều là những nhà phân tích rủi ro, liên tục cân nhắc chi phí và lợi ích của mỗi quyết định chúng ta đưa ra. Vấn đề là, hầu hết chúng ta không thực sự giỏi về nó. Là một nhà kinh tế, tôi nghĩ sẽ rất thú vị khi khám phá cách chúng ta cân nhắc rủi ro trong cuộc sống hàng ngày - và làm thế nào chúng ta có thể làm điều đó chính xác hơn.

Gia trị được ki vọng

Chúng tôi dành rất nhiều thời gian để đưa ra quyết định với ít nhất một chút rủi ro liên quan. Một số người trong số họ tương đối khó tính như mặc gì khi đi làm với rủi ro nhỏ là đồng nghiệp mặc trang phục giống nhau, trong khi những người khác có khả năng gây tử vong, chẳng hạn như có chạy nước rút trên đường không khi biển báo nói không đi bộ .

Một phần của việc đánh giá từng tình huống rủi ro là biết khả năng điều gì đó sẽ xảy ra. Nó cũng quan trọng như để biết chi phí nếu có sự cố xảy ra hoặc tiền chi trả nếu một cái gì đó tốt.

Các học giả gọi tỷ lệ cược của một cái gì đó xảy ra nhân với chi phí hoặc số tiền trả cho giá trị kỳ vọng của một tình huống. Điều này giải thích, ví dụ, tại sao vậy nhiều người chạy đèn đỏ.

Tăng tốc qua màu đỏ is một vé 500 US $ ở California và Maryland, đó là phần lớn của bất kỳ tiểu bang nào trong cả nước. Giả sử cảnh sát dừng lại và bán một trong số hàng ngàn chiếc xe chạy màu đỏ. Điều này có nghĩa là tỷ lệ bị dừng là 0.1 phần trăm.

Giá trị dự kiến ​​của việc chạy màu đỏ là xác suất phần trăm 0.1 nhân với chi phí $ 500, hoặc 50 xu. Mặc dù hầu hết mọi người chưa làm toán, một lý do khiến nhiều tài xế tăng tốc khi đèn giao thông chuyển sang màu vàng là vì theo trực giác họ biết chi phí dự kiến ​​của việc vi phạm luật là rất thấp - và trong tâm trí họ giá trị của việc đi đến văn phòng hoặc cuộc hẹn là cao hơn nhiều.

Vấn đề là mọi người không giỏi trong việc ước tính hai biến cần thiết để có được giá trị mong đợi.

Tính tỷ lệ cược

Một phần của giá trị dự kiến ​​là hiểu xác suất hoặc tỷ lệ cược của một tình huống.

Xác suất là cơ hội một cái gì đó sẽ xảy ra và chỉ đơn giản là một con số từ phần trăm 0 - một điều không thể - đến phần trăm 100 - một điều chắc chắn. Cho dù huấn luyện viên hét vào cầu thủ bao nhiêu lần để đưa ra tỷ lệ phần trăm 110, thì con số này nằm ngoài khả năng.

Giá trị dự kiến ​​yêu cầu ước tính tỷ lệ cược có thể xảy ra. Tuy nhiên, khi tiên phong khoa học hành vi Daniel Kahneman và Amos Tversky nghiên cứu cách con người thực sự ước tính xác suất mà họ tìm thấy phán đoán kém tính xác suất thực tế. Nói chung, con người đánh giá quá cao khả năng xảy ra các sự kiện hiếm gặp, đánh giá thấp khả năng các sự kiện chung sẽ xảy ra và đánh giá cao sự chắc chắn.

Ví dụ, nhiều người kinh hoàng về việc bay trên máy bay bởi vì khả năng người mà họ đang ở có thể gặp sự cố. Tuy nhiên, cơ hội thực tế của ai đó chết trong một vụ tai nạn hàng không thương mại rất gần với không.

Mặt khác, cúm rất phổ biến. Mỗi năm hàng triệu người bị cúmhàng ngàn người thậm chí chết vì nó.

Tuy nhiên, nhiều người làm không tiêm phòng cúm - gần như 60 phần trăm người lớn và 40 phần trăm trẻ em trong những năm gần đây - bởi vì họ không nghĩ rằng họ sẽ bị cúm.

Chi phí hoặc tiền chi trả

Chi phí hoặc tiền chi trả là phần khác của giá trị dự kiến. Một vấn đề là chi phí hoặc tiền chi trả không phải lúc nào cũng rõ ràng như trong trường hợp vé tăng tốc, và đôi khi việc gán giá trị đồng đô la có thể phức tạp.

Kahneman và Tversky cũng nhận thấy rằng mọi người cảm thấy đau đớn hơn từ sự mất mát hơn là niềm vui từ việc kiếm được đồng đô la có kích thước tương tự. Bị buộc phải trả tiền phạt $ 500 khi chạy đèn đỏ khiến mọi người đau khổ về tinh thần hơn là niềm hạnh phúc mà họ có được khi giành được $ 500 vì được thưởng ngẫu nhiên khi dừng khi đèn giao thông chuyển sang màu đỏ.

Nỗi đau đặc biệt từ việc lấy tiền được gọi là ác cảm mất mát. Bởi vì mọi người ghét hoặc ghét thua lỗ, họ thường mua bảo hiểm. Có bảo hiểm có nghĩa là từ bỏ một khoản thanh toán nhỏ nhất định ngay hôm nay để đảm bảo một khoản thanh toán không chắc chắn lớn sẽ không được yêu cầu trong tương lai.

Nó cũng giúp giải thích lý do tại sao nhiều người sợ bay. Hầu hết mọi người sẽ cho tất cả tiền của họ để tránh nỗi đau của chết trong một vụ tai nạn máy bay. Ngay cả khi cơ hội thực tế là khá nhỏ, một số người tin rằng một cái chết trên máy bay bốc lửa là một trong những cách đau đớn nhất để chết.

Kahneman và Tversky đã tạo ra một mô hình mới gọi là Lý thuyết triển vọng, đó là tinh vi hơn so với mô hình giá trị dự kiến. Lý thuyết triển vọng kết hợp các ý tưởng của ác cảm mất mát và tỷ lệ cược quá cao để giúp mọi người tính toán giá trị dự kiến ​​của một quyết định sắp xảy ra phù hợp với cách mọi người thực sự nghĩ.

Một thế giới đầy rủi ro

Rủi ro là một phần vốn có trong cuộc sống của chúng ta. Hầu như chúng ta không thể làm gì để biến thế giới thành một nơi chắc chắn hơn. Tất cả chúng ta phải băng qua đường, và nhiều người trong chúng ta phải bay trên máy bay hoặc lái ô tô.

Tuy nhiên, khi phải đối mặt với một sự lựa chọn rủi ro, bạn cần phải suy nghĩ không chỉ về tỷ lệ cược mà còn cả chi phí hoặc tiền chi trả. Nó ít quan trọng hơn cho dù bạn sử dụng mô hình giá trị dự kiến ​​đơn giản hơn hay tính đến các yêu cầu và sử dụng của chúng tôi lý thuyết triển vọng.

ConversationĐiều thực sự quan trọng để đưa ra lựa chọn tốt hơn là hiểu rằng rủi ro không chỉ là cơ hội sẽ xảy ra.

Giới thiệu về Tác giả

Jay L. Zagorsky, Nhà kinh tế và nhà khoa học nghiên cứu, The Ohio State University

Bài viết này ban đầu được xuất bản vào Conversation. Đọc ban đầu bài viết.

Sách liên quan

{amazonWS: searchindex = Books; Keywords = risk and sợ; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

theo dõi Nội bộ trên

facebook-iconbiểu tượng twitterbiểu tượng rss

Nhận tin mới nhất qua email

{Emailcloak = off}