Làm thế nào để mọi người đưa ra quyết định trong nhóm?

Cách mọi người đưa ra quyết định trong nhóm

Sử dụng một khung toán học có nguồn gốc từ trí tuệ nhân tạo và robot, các nhà nghiên cứu đã khám phá ra quy trình về cách mọi người đưa ra quyết định theo nhóm.

Các nhà nghiên cứu cũng nhận thấy họ có thể dự đoán sự lựa chọn của một người thường xuyên hơn các phương pháp mô tả truyền thống hơn.

Trong một nhóm lớn gồm các thành viên ẩn danh, mọi người đưa ra lựa chọn dựa trên mô hình tâm trí của nhóm Nhóm và một mô phỏng phát triển về cách lựa chọn sẽ ảnh hưởng đến tâm trí lý thuyết đó, nghiên cứu nhận thấy.

Kết quả của chúng tôi đặc biệt thú vị khi thấy vai trò ngày càng tăng của truyền thông xã hội trong việc chỉ ra cách con người cư xử như một thành viên của các nhóm cụ thể, chuyên gia cao cấp Rajesh Rao, giáo sư tại Trường Khoa học & Kỹ thuật Máy tính Paul G. Allen của Đại học Washington và đồng giám đốc Trung tâm Công nghệ thần kinh.

Chúng ta gần như có thể có một cái nhìn thoáng qua vào tâm trí con người và phân tích cơ chế tính toán cơ bản của nó để đưa ra quyết định tập thể.

Hành động của chúng tôi và nhóm

Trong các diễn đàn trực tuyến và các nhóm truyền thông xã hội, hành động kết hợp của các thành viên nhóm ẩn danh có thể ảnh hưởng đến hành động tiếp theo của bạn và ngược lại, hành động của chính bạn có thể thay đổi hành vi trong tương lai của toàn bộ nhóm, Rao Rao nói.

Các nhà nghiên cứu muốn tìm hiểu những cơ chế nào đang hoạt động trong các cài đặt như thế này.


Nhận thông tin mới nhất từ ​​Nội tâm


Trong bài báo, họ giải thích rằng hành vi của con người dựa trên dự đoán về các trạng thái trong tương lai của môi trường. Dự đoán tốt nhất về những gì có thể xảy ra với mức độ và sự không chắc chắn về môi trường đó làm tăng mạnh mẽ trên mạng xã hội. Để dự đoán những gì có thể xảy ra khi một người khác tham gia, một người tạo ra một mô hình của tâm trí của người khác, được gọi là một lý thuyết về tâm trí, và sau đó sử dụng mô hình đó để mô phỏng cách hành động của chính mình sẽ ảnh hưởng đến tâm trí khác.

Trong khi hành động này hoạt động tốt cho các tương tác một-một, khả năng mô hình hóa tâm trí cá nhân trong một nhóm lớn khó hơn nhiều. Nghiên cứu mới cho thấy rằng con người tạo ra một mô hình trung bình của một đại diện của nhóm tâm trí của nhóm ngay cả khi không xác định được danh tính của những người khác.

Để điều tra sự phức tạp nảy sinh trong quá trình ra quyết định của nhóm, các nhà nghiên cứu tập trung vào nhiệm vụ tiến thoái lưỡng nan của tình nguyện viên, trong đó một vài cá nhân chịu đựng một số chi phí để mang lại lợi ích cho cả nhóm. Các ví dụ về nhiệm vụ bao gồm nhiệm vụ bảo vệ, hiến máu và bước về phía trước để ngăn chặn một hành động bạo lực ở nơi công cộng, họ giải thích trong bài báo.

Dự đoán quyết định

Để bắt chước tình huống này và nghiên cứu cả phản ứng hành vi và não bộ, các nhà nghiên cứu đưa các đối tượng vào MRI, từng người một và cho họ chơi một trò chơi. Trong trò chơi, được gọi là trò chơi hàng hóa công cộng, sự đóng góp của chủ đề vào một nhóm tiền chung có ảnh hưởng đến những người khác và xác định những gì mọi người trong nhóm nhận lại. Một đối tượng có thể quyết định đóng góp một đô la hoặc quyết định để đi xe đạp miễn phí, không phải là đóng góp để nhận phần thưởng với hy vọng những người khác sẽ đóng góp vào nồi.

Nếu tổng số tiền đóng góp vượt quá số tiền định trước, mọi người sẽ nhận lại được hai đô la. Các đối tượng đã chơi hàng chục vòng với những người khác mà họ chưa từng gặp. Không biết đến chủ đề này, một máy tính bắt chước những người chơi trước đó của con người thực sự mô phỏng những người khác.

Tác giả Koosha Khalvati, một sinh viên tiến sĩ tại Trường Allen, cho biết, gần như chúng ta có thể có một cái nhìn thoáng qua về tâm trí con người và phân tích cơ chế tính toán cơ bản của nó để đưa ra quyết định tập thể. Khi tiếp xúc với nhiều người, chúng tôi thấy rằng con người cố gắng dự đoán các tương tác nhóm trong tương lai dựa trên mô hình ý định của một thành viên nhóm trung bình. Điều quan trọng, họ cũng biết rằng hành động của chính họ có thể ảnh hưởng đến nhóm. Ví dụ, họ nhận thức được rằng mặc dù họ ẩn danh với người khác, hành vi ích kỷ của họ sẽ làm giảm sự hợp tác trong nhóm trong các tương tác trong tương lai và có thể mang lại kết quả không mong muốn.

Trong nghiên cứu của họ, các nhà nghiên cứu có thể gán các biến toán học cho các hành động này và tạo ra các mô hình máy tính của riêng họ để dự đoán những quyết định mà người đó có thể đưa ra trong khi chơi. Họ phát hiện ra rằng mô hình của họ dự đoán hành vi của con người tốt hơn đáng kể so với mô hình học tập củng cố, đó là khi người chơi học cách đóng góp dựa trên cách vòng trước đã làm hoặc không trả tiền cho dù người chơi khác có cách tiếp cận mô tả truyền thống hơn.

Cho rằng mô hình cung cấp một lời giải thích định lượng cho hành vi của con người, Rao tự hỏi liệu nó có hữu ích khi chế tạo máy móc không tương tác với con người.

Trong các tình huống mà máy hoặc phần mềm đang tương tác với nhiều nhóm người, kết quả của chúng tôi có thể giữ một số bài học cho AI," anh ta nói. Một cỗ máy mô phỏng 'tâm trí của một nhóm' và mô phỏng cách các hành động của nó ảnh hưởng đến nhóm có thể dẫn đến một AI thân thiện với con người hơn, có hành vi phù hợp hơn với các giá trị của con người.

Kết quả xuất hiện trong Những tiến bộ khoa học.

Về các tác giả

Tác giả cao cấp: Rajesh Rao, giáo sư tại Trường Khoa học & Kỹ thuật Máy tính Paul G. Allen của Đại học Washington và là đồng giám đốc của Trung tâm Công nghệ Thần kinh. Tác giả chính: Koosha Khalvati, một sinh viên tiến sĩ tại Trường Allen.

Các đồng tác giả bổ sung đến từ UC Davis; Đại học New York; và nhận thức của Viện nghiên cứu khoa học Marc Jeannerod. Viện Sức khỏe Tâm thần Quốc gia, Quỹ Khoa học Quốc gia và Quỹ Từ thiện Thế giới Templeton đã tài trợ cho công trình này.

Nghiên cứu ban đầu

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

theo dõi Nội bộ trên

facebook-iconbiểu tượng twitterbiểu tượng rss

Nhận tin mới nhất qua email

{Emailcloak = off}

TỪ BÀI VIẾT

Bản tin của InsideSelf: Tháng 9 6, 2020
by Nhân viên nội tâm
Chúng ta nhìn cuộc sống qua lăng kính nhận thức của mình. Stephen R. Covey đã viết: "Chúng ta nhìn thế giới, không phải như nó vốn có, mà là chúng ta ... hoặc là chúng ta có điều kiện nhìn thấy nó." Vì vậy, tuần này, chúng ta hãy xem xét một số…
Bản tin của InsideSelf: Tháng 8 30, 2020
by Nhân viên nội tâm
Những con đường chúng ta đang đi ngày nay vẫn cũ như xưa, nhưng vẫn mới đối với chúng ta. Những trải nghiệm chúng ta đang có vẫn cũ như thời đại, nhưng chúng cũng mới đối với chúng ta. Tương tự đối với…
Khi sự thật khủng khiếp đến mức đau lòng, hãy hành động
by Marie T. Russell, InsideSelf.com
Giữa tất cả những điều kinh hoàng đang diễn ra trong những ngày này, tôi được truyền cảm hứng bởi những tia hy vọng chiếu qua. Những người bình thường đứng lên cho những gì là đúng (và chống lại những gì là sai). Người chơi bóng chày,…
Khi lưng bạn dựa vào tường
by Marie T. Russell, Nội tâm
Tôi yêu Internet. Hien nay toi biet nhieu nguoi co nhung loi nhan loi noi tieng nhung toi yeu thich. Giống như tôi yêu những người trong cuộc đời mình - họ không hoàn hảo, nhưng dù sao tôi cũng yêu họ.
Bản tin của InsideSelf: Tháng 8 23, 2020
by Nhân viên nội tâm
Mọi người có lẽ có thể đồng ý rằng chúng ta đang sống trong thời kỳ kỳ lạ ... những trải nghiệm mới, thái độ mới, thử thách mới. Nhưng chúng ta có thể được khuyến khích khi nhớ rằng mọi thứ luôn thay đổi,…