Sử dụng một khung toán học có nguồn gốc từ trí tuệ nhân tạo và robot, các nhà nghiên cứu đã khám phá ra quy trình về cách mọi người đưa ra quyết định theo nhóm.
Các nhà nghiên cứu cũng nhận thấy họ có thể dự đoán sự lựa chọn của một người thường xuyên hơn các phương pháp mô tả truyền thống hơn.
Trong một nhóm lớn gồm các thành viên ẩn danh, mọi người đưa ra lựa chọn dựa trên mô hình tâm trí của nhóm Nhóm và một mô phỏng phát triển về cách lựa chọn sẽ ảnh hưởng đến tâm trí lý thuyết đó, nghiên cứu nhận thấy.
Tác giả cao cấp Rajesh Rao, giáo sư tại Trường Khoa học & Kỹ thuật Máy tính Paul G. Allen của Đại học Washington cho biết: “Kết quả của chúng tôi đặc biệt thú vị vì vai trò ngày càng tăng của mạng xã hội trong việc quy định cách con người cư xử với tư cách là thành viên của các nhóm cụ thể. và đồng giám đốc Trung tâm Công nghệ Thần kinh.
Chúng ta gần như có thể có một cái nhìn thoáng qua vào tâm trí con người và phân tích cơ chế tính toán cơ bản của nó để đưa ra quyết định tập thể.
Hành động của chúng tôi và nhóm
Trong các diễn đàn trực tuyến và các nhóm truyền thông xã hội, hành động kết hợp của các thành viên nhóm ẩn danh có thể ảnh hưởng đến hành động tiếp theo của bạn và ngược lại, hành động của chính bạn có thể thay đổi hành vi trong tương lai của toàn bộ nhóm, Rao Rao nói.
Các nhà nghiên cứu muốn tìm hiểu những cơ chế nào đang hoạt động trong các cài đặt như thế này.
Trong bài báo, họ giải thích rằng hành vi của con người dựa trên dự đoán về các trạng thái trong tương lai của môi trường. Dự đoán tốt nhất về những gì có thể xảy ra với mức độ và sự không chắc chắn về môi trường đó làm tăng mạnh mẽ trên mạng xã hội. Để dự đoán những gì có thể xảy ra khi một người khác tham gia, một người tạo ra một mô hình của tâm trí của người khác, được gọi là một lý thuyết về tâm trí, và sau đó sử dụng mô hình đó để mô phỏng cách hành động của chính mình sẽ ảnh hưởng đến tâm trí khác.
Trong khi hành động này hoạt động tốt cho các tương tác một-một, khả năng mô hình hóa tâm trí cá nhân trong một nhóm lớn khó hơn nhiều. Nghiên cứu mới cho thấy rằng con người tạo ra một mô hình trung bình của một đại diện của nhóm tâm trí của nhóm ngay cả khi không xác định được danh tính của những người khác.
Để điều tra sự phức tạp nảy sinh trong quá trình ra quyết định của nhóm, các nhà nghiên cứu tập trung vào nhiệm vụ tiến thoái lưỡng nan của tình nguyện viên, trong đó một vài cá nhân chịu đựng một số chi phí để mang lại lợi ích cho cả nhóm. Các ví dụ về nhiệm vụ bao gồm nhiệm vụ bảo vệ, hiến máu và bước về phía trước để ngăn chặn một hành động bạo lực ở nơi công cộng, họ giải thích trong bài báo.
Dự đoán quyết định
Để bắt chước tình huống này và nghiên cứu cả phản ứng hành vi và não bộ, các nhà nghiên cứu đưa các đối tượng vào MRI, từng người một và cho họ chơi một trò chơi. Trong trò chơi, được gọi là trò chơi hàng hóa công cộng, sự đóng góp của chủ đề vào một nhóm tiền chung có ảnh hưởng đến những người khác và xác định những gì mọi người trong nhóm nhận lại. Một đối tượng có thể quyết định đóng góp một đô la hoặc quyết định để đi xe đạp miễn phí, không phải là đóng góp để nhận phần thưởng với hy vọng những người khác sẽ đóng góp vào nồi.
Nếu tổng số tiền đóng góp vượt quá số tiền định trước, mọi người sẽ nhận lại được hai đô la. Các đối tượng đã chơi hàng chục vòng với những người khác mà họ chưa từng gặp. Không biết đến chủ đề này, một máy tính bắt chước những người chơi trước đó của con người thực sự mô phỏng những người khác.
Tác giả Koosha Khalvati, một sinh viên tiến sĩ tại Trường Allen, cho biết, gần như chúng ta có thể có một cái nhìn thoáng qua về tâm trí con người và phân tích cơ chế tính toán cơ bản của nó để đưa ra quyết định tập thể. Khi tiếp xúc với nhiều người, chúng tôi thấy rằng con người cố gắng dự đoán các tương tác nhóm trong tương lai dựa trên mô hình ý định của một thành viên nhóm trung bình. Điều quan trọng, họ cũng biết rằng hành động của chính họ có thể ảnh hưởng đến nhóm. Ví dụ, họ nhận thức được rằng mặc dù họ ẩn danh với người khác, hành vi ích kỷ của họ sẽ làm giảm sự hợp tác trong nhóm trong các tương tác trong tương lai và có thể mang lại kết quả không mong muốn.
Trong nghiên cứu của họ, các nhà nghiên cứu có thể gán các biến toán học cho các hành động này và tạo ra các mô hình máy tính của riêng họ để dự đoán những quyết định mà người đó có thể đưa ra trong khi chơi. Họ phát hiện ra rằng mô hình của họ dự đoán hành vi của con người tốt hơn đáng kể so với mô hình học tập củng cố, đó là khi người chơi học cách đóng góp dựa trên cách vòng trước đã làm hoặc không trả tiền cho dù người chơi khác có cách tiếp cận mô tả truyền thống hơn.
Cho rằng mô hình cung cấp một lời giải thích định lượng cho hành vi của con người, Rao tự hỏi liệu nó có hữu ích khi chế tạo máy móc không tương tác với con người.
Trong các tình huống mà máy hoặc phần mềm đang tương tác với nhiều nhóm người, kết quả của chúng tôi có thể giữ một số bài học cho AI," anh ta nói. Một cỗ máy mô phỏng 'tâm trí của một nhóm' và mô phỏng cách các hành động của nó ảnh hưởng đến nhóm có thể dẫn đến một AI thân thiện với con người hơn, có hành vi phù hợp hơn với các giá trị của con người.
Kết quả xuất hiện trong Những tiến bộ khoa học.
Về các tác giả
Tác giả chính: Rajesh Rao, một giáo sư tại Trường Khoa học Máy tính & Kỹ thuật Paul G. Allen của Đại học Washington và là đồng giám đốc của Trung tâm Công nghệ Thần kinh. Tác giả chính: Koosha Khalvati, một nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Trường Allen.
Các đồng tác giả bổ sung đến từ UC Davis; Đại học New York; và nhận thức của Viện nghiên cứu khoa học Marc Jeannerod. Viện Sức khỏe Tâm thần Quốc gia, Quỹ Khoa học Quốc gia và Quỹ Từ thiện Thế giới Templeton đã tài trợ cho công trình này.
Sách liên quan:
Thói quen nguyên tử: Cách dễ dàng và đã được chứng minh để xây dựng thói quen tốt và phá vỡ những điều xấu
của James Clear
Atomic Habits đưa ra những lời khuyên thiết thực để phát triển những thói quen tốt và từ bỏ những thói quen xấu, dựa trên nghiên cứu khoa học về thay đổi hành vi.
Bấm để biết thêm thông tin hoặc đặt hàng
Bốn khuynh hướng: Cấu hình tính cách không thể thiếu tiết lộ cách làm cho cuộc sống của bạn tốt đẹp hơn (và cuộc sống của những người khác cũng tốt hơn)
bởi Gretchen Rubin
Bốn xu hướng xác định bốn loại tính cách và giải thích cách hiểu xu hướng của chính bạn có thể giúp bạn cải thiện các mối quan hệ, thói quen làm việc và hạnh phúc tổng thể.
Bấm để biết thêm thông tin hoặc đặt hàng
Hãy suy nghĩ lại: Sức mạnh của việc biết những gì bạn không biết
của Adam Grant
Think Again khám phá cách mọi người có thể thay đổi suy nghĩ và thái độ của mình, đồng thời đưa ra các chiến lược để cải thiện tư duy phản biện và ra quyết định.
Bấm để biết thêm thông tin hoặc đặt hàng
Cơ thể giữ điểm số: Não bộ, trí óc và cơ thể trong việc chữa lành chấn thương
bởi Bessel van der Nikol
The Body Keeps the Score thảo luận về mối liên hệ giữa chấn thương và sức khỏe thể chất, đồng thời đưa ra những hiểu biết sâu sắc về cách điều trị và chữa lành chấn thương.
Bấm để biết thêm thông tin hoặc đặt hàng
Tâm lý học về tiền bạc: Những bài học vượt thời gian về sự giàu có, lòng tham và hạnh phúc
bởi Morgan Housel
Tâm lý học về tiền bạc xem xét cách thức mà thái độ và hành vi của chúng ta đối với tiền bạc có thể định hình thành công tài chính và hạnh phúc tổng thể của chúng ta.
