Cách chúng ta cảm nhận cảm xúc trên khuôn mặt của người khác phụ thuộc vào cách chúng ta hiểu những cảm xúc này, nghiên cứu tìm thấy.

Một nghiên cứu mới, xuất hiện trên tạp chí Hành vi của con người, cung cấp những hiểu biết sâu sắc về cách chúng ta nhận ra những biểu hiện trên khuôn mặt của cảm xúc, điều rất quan trọng đối với đời sống xã hội của chúng ta, cũng như đối với kinh doanh và ngoại giao.

Nhận thức về biểu cảm cảm xúc trên khuôn mặt của người khác thường cảm thấy như thể chúng ta đang trực tiếp đọc chúng từ khuôn mặt, nhưng những nhận thức trực quan này có thể khác nhau giữa mọi người tùy thuộc vào niềm tin khái niệm độc đáo mà chúng ta mang đến, bàn giải thích Jonathan Freeman, tác giả cao cấp của tờ báo và một giáo sư tại khoa tâm lý của Đại học New York và Trung tâm Khoa học thần kinh.

Phát hiện của chúng tôi cho thấy mọi người khác nhau về các tín hiệu khuôn mặt cụ thể mà họ sử dụng để nhận biết biểu cảm cảm xúc trên khuôn mặt.

Làm thế nào liên quan là tức giận và buồn?

Nghiên cứu, được thực hiện với sinh viên tiến sĩ Jeffrey Brooks, bao gồm một loạt các thí nghiệm trong đó các đối tượng trả lời các câu hỏi về khái niệm của họ về những cảm xúc khác nhau. Điều này cho phép các nhà nghiên cứu ước tính mức độ cảm xúc khác nhau có liên quan chặt chẽ trong tâm trí của một đối tượng.

Những phát hiện cho thấy cách chúng ta cảm nhận biểu cảm trên khuôn mặt có thể không chỉ phản ánh những gì trên khuôn mặt mà còn cả sự hiểu biết khái niệm của chúng ta về ý nghĩa của cảm xúc.

Chẳng hạn, một số người có thể nghĩ rằng tức giận và buồn bã là những cảm xúc tương tự nhau hơn nếu về mặt khái niệm họ liên kết cả hai cảm xúc này với các hành động như khóc và đập tay vào bàn; những người khác có thể nghĩ rằng họ là những cảm xúc hoàn toàn khác nhau bởi vì họ liên kết hai cảm xúc đó là cảm giác hoàn toàn khác nhau và dẫn đến những hành động khác nhau.

Cụ thể, các đối tượng được đánh giá theo cách tương tự họ giữ các cặp cảm xúc khác nhau trong tâm trí: tức giận, ghê tởm, hạnh phúc, sợ hãi, buồn bã và bất ngờ. Một số nhà khoa học đã lập luận rằng sáu cảm xúc này là phổ biến trên khắp các nền văn hóa và di truyền cứng ở người.

Freeman và Brooks sau đó bắt đầu kiểm tra xem các cách khác nhau mà các đối tượng có khái niệm giữ sáu cảm xúc trong tâm trí họ có thể cảnh báo cách các đối tượng nhận thức trực quan những cảm xúc này trên khuôn mặt của người khác hay không.

Các đối tượng đã xem một loạt các hình ảnh biểu cảm khuôn mặt của con người về cảm xúc và đưa ra đánh giá về cảm xúc mà những khuôn mặt này đang thể hiện. Để đánh giá nhận thức của các đối tượng, các nhà nghiên cứu đã triển khai một công nghệ theo dõi chuột sáng tạo do Freeman phát triển, sử dụng các chuyển động tay của một cá nhân để tiết lộ các quá trình nhận thức vô thức trong trường hợp này, các thể loại cảm xúc được kích hoạt trong tâm trí của đối tượng trong nhận thức trực quan của họ về nhận thức thị giác của họ. một nét mặt.

Không giống như các cuộc khảo sát, trong đó các đối tượng có thể thay đổi một cách có ý thức các phản ứng của họ, kỹ thuật này yêu cầu họ đưa ra quyết định chia giây, từ đó phát hiện ra xu hướng ít ý thức hơn thông qua quỹ đạo chuyển động tay của họ.

Nhìn chung, các thí nghiệm cho thấy rằng khi các cá nhân tin rằng bất kỳ hai cảm xúc nào giống nhau hơn về mặt khái niệm, khuôn mặt họ nhìn thấy từ các loại cảm xúc đó được cảm nhận trực quan với sự tương đồng tương ứng.

Cụ thể, khi các đối tượng nắm giữ bất kỳ hai cảm xúc nào, chẳng hạn như tức giận và ghê tởm, về mặt khái niệm giống nhau hơn, bàn tay của họ cố gắng đồng thời cho thấy họ nhìn thấy cả hai cơn giận dữ và một sự ghê tởm khi nhìn thấy một trong những biểu cảm trên khuôn mặt đó. chỉ miêu tả một cảm xúc duy nhất tại một thời điểm.

Theo dõi chuột

Trong một thí nghiệm cuối cùng, các nhà nghiên cứu đã sử dụng một kỹ thuật được gọi là mối tương quan ngược của Hồi giáo để hình dung sáu cảm xúc khác nhau trong mắt của một đối tượng. Các nhà nghiên cứu bắt đầu với một khuôn mặt trung tính duy nhất và tạo ra hàng trăm phiên bản khác nhau của khuôn mặt này được phủ lên các kiểu nhiễu ngẫu nhiên khác nhau. Các mẫu nhiễu tạo ra các biến thể ngẫu nhiên trong tín hiệu của khuôn mặt; ví dụ, một phiên bản có thể trông giống như đang cười hơn là cau mày.

Trong mỗi thử nghiệm của thí nghiệm, các đối tượng đã thấy hai phiên bản khác nhau của khuôn mặt này và quyết định phiên bản nào trong hai phiên bản giống như một cảm xúc cụ thể (ví dụ: tức giận) Mặc dù trong thực tế, đó chỉ là mô hình nhiễu tạo ra sự khác biệt trong hai phiên bản ' xuất hiện. Trên cơ sở các mẫu nhiễu mà một đối tượng đã chọn, một nguyên mẫu khuôn mặt trung bình, cho mỗi sáu cảm xúc có thể được hình dung ra phục vụ như một loại cửa sổ vào mắt của một đối tượng.

Hội tụ với các kết quả theo dõi chuột, khi bất kỳ hai cảm xúc nào giống nhau về mặt khái niệm trong tâm trí của một đối tượng, hình ảnh của hai nguyên mẫu khuôn mặt được hình dung này giống nhau về mặt vật lý ở mức độ lớn hơn. Ví dụ, nếu một đối tượng xem sự tức giận và ghê tởm về mặt khái niệm giống nhau hơn, thì những hình ảnh trực quan về khuôn mặt tức giận và khuôn mặt ghê tởm trông giống như đối tượng đó có sự tương đồng về thể chất lớn hơn.

Những phát hiện cho thấy cách chúng ta cảm nhận biểu cảm trên khuôn mặt có thể không chỉ phản ánh những gì trên khuôn mặt mà còn cả sự hiểu biết khái niệm của chúng ta về ý nghĩa của cảm xúc, ông Fre giải thích, người chú ý đến biểu cảm khuôn mặt đã khiến các nhà khoa học tò mò từ Charles Darwin trong thế kỷ 19.

Đối với bất kỳ cặp cảm xúc nào, chẳng hạn như sợ hãi và tức giận, chủ thể càng tin rằng những cảm xúc này giống nhau hơn, hai cảm xúc này trông giống nhau trên khuôn mặt của một người. Kết quả cho thấy tất cả chúng ta có thể hơi khác nhau ở các dấu hiệu trên khuôn mặt mà chúng ta sử dụng để hiểu cảm xúc của người khác, bởi vì chúng phụ thuộc vào cách chúng ta hiểu khái niệm những cảm xúc này.

Các tác giả lưu ý rằng kết quả của nghiên cứu tương phản với các lý thuyết khoa học cổ điển về cảm xúc cho rằng mỗi cảm xúc có biểu hiện trên khuôn mặt cụ thể mà con người thường nhận ra. Dựa trên quan điểm này, cùng một biểu hiện trên khuôn mặt chính xác, chẳng hạn như khuôn mặt cau có vì tức giận, nên luôn luôn gợi ra nhận thức về sự tức giận và cá nhân chúng tôi giữ niềm tin về những gì cấu thành nên tức giận không nên ảnh hưởng đến quá trình.

Những phát hiện, Freeman quan sát, có thể có ý nghĩa đối với trí tuệ nhân tạo và học máy. Các thuật toán tự động để nhận dạng cảm xúc khuôn mặt và các ứng dụng bảo mật và thị giác máy tính khác, được định hướng để phát hiện cảm xúc, có khả năng có thể được tăng cường bằng cách kết hợp các quy trình khái niệm.

Tài trợ một phần cho công việc đến từ Viện Y tế Quốc gia.

nguồn: NYU

Sách liên quan:

at Thị trường InnerSelf và Amazon