Tại sao thực sự có một liên kết giữa các bài đăng trên Facebook của bạn và tính cách của bạn

Các nhà vận động bảo mật trong tuần này đã hoan nghênh Facebook quyết định ngăn chặn công ty bảo hiểm lớn của Vương quốc Anh Admiral khỏi việc sử dụng dữ liệu mạng xã hội của giới trẻ để giúp thiết lập phí bảo hiểm ô tô của họ. Nhưng đây chỉ là khởi đầu của cuộc tranh luận về việc sử dụng thông tin mạng xã hội cho những mục đích như vậy. Tạm gác các vấn đề về quyền riêng tư sang một bên, có một lý do xã hội rất chính đáng để làm điều này. Trên thực tế, nó có thể mang lại lợi ích cho vô số người.

Admiral muốn sử dụng các cuộc trò chuyện trên Facebook và “lượt thích” (với sự cho phép của họ) của khách hàng trẻ tuổi để đánh giá xem họ có phải là những người lái xe có mức độ rủi ro thấp và được hưởng giảm giá lên tới £150 hay không. Nhưng Facebook nhanh chóng thông báo rằng điều này đi ngược lại điều khoản sử dụng của họ, cản trở kế hoạch của Admiral.

Dù bạn đứng về phía nào trong vấn đề này, điều quan trọng là phải hiểu tính khoa học đằng sau kế hoạch của Đô đốc và đằng sau những kế hoạch tương tự chắc chắn đến từ các công ty lớn và nhỏ. Thật vậy, nghiên cứu của tôi cho thấy rằng việc sử dụng dữ liệu mạng xã hội để đưa ra những dự đoán như vậy có thể rất chính xác.

Trong năm 2015, một người dùng Facebook trung bình đã thích 225 thứ, từ phim ảnh đến chính trị gia, cũng như những câu như “Tôi thích dẫm lên những chiếc lá giòn".

Tôi và đồng nghiệp đã thu thập dữ liệu từ 6 triệu người dùng Facebook thông qua một cuộc khảo sát chọn tham gia nhằm đo lường tính cách của họ và đưa ra phản hồi về kết quả của họ. Sau đó, chúng tôi đo lường mức độ hoạt động trên Facebook của họ có thể dự đoán tính cách của họ bằng cách sử dụng một số từ 0 đến 1. Con số càng cao thì mối tương quan càng mạnh.


đồ họa đăng ký nội tâm


Khi chúng tôi sử dụng 60,000 lượt “thích” của người dùng để dự đoán đặc điểm tâm lý tự báo cáo của họ, chúng tôi nhận thấy mối tương quan giữa “Thích” và tính cách là 0.56. Nói cách khác, nếu bạn yêu cầu đồng nghiệp làm việc của ai đó dự đoán tính cách của họ thì độ chính xác là 0.27, bạn bè có thể dự đoán là 0.45, gia đình là 0.50 và thậm chí vợ/chồng của ai đó chỉ có thể dự đoán ở mức 0.58. Nói cách khác, máy tính biết bạn gần như vợ hoặc chồng bạn –- và rõ hơn hầu hết những người khác.

“Người tìm kiếm cảm giác” (người hướng ngoại tìm kiếm những trải nghiệm mới, đa dạng và mạo hiểm) rủi ro bảo hiểm ô tô kém. Trên Facebook, đây là những người thích “đi bè vượt thác” và “nhảy bungee” và sử dụng các cụm từ như “thư giãn”, “đêm tuyệt vời” và kỳ lạ là “soooooooo”.

Chúng ta có thể tin tưởng hơn vào một hệ thống như vậy vì dữ liệu trực tuyến rất khó bị giả mạo. Mọi thứ diễn ra trên Facebook đều được gắn dấu thời gian, vì vậy nếu vào một ngày trước khi đăng ký bảo hiểm ô tô, bạn đột nhiên thích “cờ vua” và “đọc sách” (dự đoán tính hướng nội) –- sau nhiều năm nói về tiệc tùng và uống rượu –- hệ thống có thể dễ dàng nhặt nó lên.

Loi ích xã hôi

Đối với hồ sơ, tôi nghĩ thật đáng tiếc khi trong trường hợp này, dữ liệu mạng xã hội đã bị cấm sử dụng vì có thể mang lại lợi ích cho giới trẻ và xã hội. Hầu hết những người trẻ tuổi đều coi trọng việc lái xe và nhiều người không bao giờ yêu cầu bồi thường bảo hiểm, nhưng họ không có cách nào phân biệt mình với nhóm thiểu số mà những vụ va chạm tốn kém và cảm giác mạnh làm tăng phí bảo hiểm cho mọi người.

Những người lái xe lớn tuổi hơn đã có thời gian tích lũy tiền thưởng khi không yêu cầu bồi thường. Nhưng những trình điều khiển mới đều trông giống nhau qua lăng kính dữ liệu địa lý và nhân khẩu học truyền thống được sử dụng để thiết lập phí bảo hiểm. Những người trẻ có dữ liệu mạng xã hội cho thấy họ trưởng thành và tự chủ có thể có cơ hội chứng minh rằng họ xứng đáng được giảm giá 150 bảng. Đây có thể là một khoản tiết kiệm đáng kể vì chi phí bảo hiểm toàn diện rẻ nhất dành cho thanh niên 17-22 tuổi ở Vương quốc Anh £ 1,287 mỗi năm.

Có rất nhiều cách mà dữ liệu mạng xã hội của chúng ta có thể được sử dụng cho cả mục đích và chống lại chúng ta, và đó là lý do tại sao chúng ta sẽ còn thấy nhiều trận chiến như trận chiến này. Trường hợp của Đô đốc có thể được nhớ đến như là sự khởi đầu của một quá trình quanh co qua lại trong việc sử dụng dấu chân kỹ thuật số trong mô hình tài chính. Các mạng xã hội khác, điện thoại di động, lưu trữ thẻ khách hàng thân thiết và hàng tỷ cảm biến đang hình thành nên cái gọi là Internet of Things tất cả đều thu thập dữ liệu có thể dự đoán các đặc điểm tâm lý.

Sẽ có rất nhiều cuộc gọi gần gũi trong tương lai khi chúng tôi tranh luận về các vấn đề hữu ích xã hội so với quyền riêng tư, nhưng theo quan điểm của tôi thì đây không phải là một trong số đó. Miễn là các công ty sử dụng dữ liệu của chúng tôi một cách minh bạch và có sự đồng ý của chúng tôi, tại sao không cho phép cả hai bên tham gia giao dịch bảo hiểm dựa vào những gì có vẻ là dữ liệu rất chính xác?

Conversation

Giới thiệu về Tác giả

David Stillwell, Giảng viên về Phân tích dữ liệu lớn và Khoa học xã hội định lượng, Cambridge Judge Business School

Bài viết này ban đầu được xuất bản vào Conversation. Đọc ban đầu bài viết.

Sách liên quan:

at Thị trường InnerSelf và Amazon