Đại dịch coronavirus đã chuyển nhanh các chức năng và vai trò của robot và trí tuệ nhân tạo. (Shutterstock)

Cách đây không lâu, khái niệm về một cửa hàng hoàn toàn tự động dường như có gì đó gây tò mò. Bây giờ, giữa đại dịch COVID-19, ý tưởng dựa vào máy tính và robot, và kiểm tra các cửa hàng tạp hóa bằng cách đơn giản là chọn chúng ra khỏi kệ dường như không quá đặc biệt.

Một phần trong nghiên cứu của tôi liên quan đến việc xem xét cách chúng ta đối phó với các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) phức tạp có thể học hỏi và đưa ra quyết định mà không cần sự tham gia của con người, và cách các loại công nghệ AI này thách thức sự hiểu biết hiện tại về luật pháp và ứng dụng của nó.

Làm thế nào chúng ta nên quản lý các hệ thống đôi khi được gọi là gây rối, và tại các thời điểm khác được dán nhãn biến đổi? Tôi đặc biệt quan tâm đến việc liệu - và làm thế nào - các công nghệ AI khuếch đại sự bất công xã hội tồn tại trong xã hội. Ví dụ, nhận dạng khuôn mặt không được kiểm soát tại Hoa Kỳ ảnh hưởng đến gần 120 triệu người lớn, không có thử nghiệm độc lập về tỷ lệ lỗi sai lệch; điều này thực sự tạo ra một đội hình ảo, vĩnh viễn cho cơ quan thực thi pháp luật.

Trong bức ảnh tháng 2020 năm XNUMX này, các túi mua sắm có thể tái sử dụng được hiển thị bên trong cửa hàng tạp hóa không có nhân viên thu ngân cỡ lớn đầu tiên của Amazon Go, mở tại khu phố Capitol Hill của Seattle. Cửa hàng sử dụng một ứng dụng và công nghệ không thu ngân để lựa chọn kiểm đếm của người mua hàng. (Ảnh AP / Ted S. Warren)

Các ứng dụng hiện tại

Siêu thị kết nối, như Cửa hàng tạp hóa Amazon Go, sử dụng công nghệ sử dụng thị giác máy tính, Cảm biến nhiệt hạch và học kĩ càng để loại bỏ sự cần thiết phải kiểm tra nhân viên. Đây là những loại công nghệ tương tự được sử dụng trong xe tự lái. Các siêu thị được kết nối đã loại bỏ tình trạng đứng hàng và trải nghiệm thanh toán truyền thống, cũng như trải nghiệm tự kiểm tra gần đây.

Những đổi mới gây tò mò khác từng có vẻ ngoài thế giới khác, chẳng hạn như chất tẩy rửa robot tự trị sử dụng ánh sáng cực tím để khử trùng bệnh viện và cơ sở y tế.

Một số sản phẩm gây lo ngại, như ZoraBot, một robot chăm sóc người cao tuổi. Những robot này được thiết kế để tăng tính độc lập và giảm sự cô đơn trong dân số già ngày càng tăng trên thế giới. Nhưng có những lo ngại rằng các robot có khả năng không đủ về mặt đồng hành đúng đắn của con người.

Lực lượng công nghệ

Trước khi dịch COVID-19 bùng phát, chúng tôi lo lắng rằng tự động hóa tăng lên sẽ ảnh hưởng đến lực lượng lao động của chúng tôi, khiến chúng tôi không yên tâm về việc mất việc làm đối với máy móc. Chúng tôi lo lắng về việc thay thế các công nhân thiết yếu như người dọn dẹp bằng robot lau sàn tự trị. Chúng tôi sợ hãi dự đoán mất việc làm và phân bổ thịnh vượng. Một báo cáo năm 2017 của McKinsey về tương lai của lao động đã dự đoán rằng từ 400 đến 800 triệu người trên khắp thế giới có thể được thay thế bằng tự động hóa vào năm 2030.

Khi robot ngày càng được sử dụng trong các ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm cả nông nghiệp, các mối lo ngại đang được đặt ra về việc thay thế lao động của con người. (Shutterstock)

Nhưng chúng ta có lo lắng về những điều đúng đắn không? Một lực lượng lao động tự động có thể làm giảm thiệt hại kinh tế của COVID-19? Có thể nhiều lựa chọn không tiếp xúc tại các cửa hàng tạp hóa đã cung cấp cho nhân viên thu ngân nhiều sự bảo vệ hơn? Có thể việc sử dụng các bot chăm sóc người cao tuổi đã hạn chế sự tàn phá nặng nề đối với các nhà chăm sóc dài hạn?

Có bằng chứng cho thấy công nghệ, trên thực tế, bảo vệ con người. Rốt cuộc, các bot không thể có được COVID-19.

Hỗ trợ lực lượng lao động

Một số dự đoán tăng công việc sẽ đi kèm với tự động hóa tăng lên. Vào tháng 2020 năm XNUMX, trước khi đại dịch bùng phát, Diễn đàn Kinh tế Thế giới đã công bố một báo cáo rằng ước tính 6.1 triệu cơ hội trên toàn cầu sẽ được tạo ra từ năm 2020 đến năm 2022 từ các ngành nghề mới nổi do tự động hóa và các ứng dụng công nghệ khác.

Cũng có rất nhiều trường hợp gần đây, nơi máy móc đã giúp con người thực hiện công việc của họ. Chẳng hạn, robot xử lý bom hoạt động như những sự hiện diện từ xa cho những người lính được giao nhiệm vụ vô hiệu hóa các thiết bị nghi ngờ.

Robot xử lý chất nổ đã giúp phát hiện và loại bỏ bom an toàn hơn nhiều cho mọi người. (Shutterstock)

Tuy nhiên, có một số nghề nghiệp về cơ bản là con người và đòi hỏi phải nhanh chóng đưa ra quyết định sinh tử và từ bi. Y học đặc biệt phức tạp để tự động hóa, nhưng có thể có chỗ để sử dụng công nghệ cho các nhiệm vụ đơn giản như lấy nhiệt độ của bệnh nhân.

Khi chúng ta nổi lên từ cuộc khủng hoảng này, chúng ta cần lưu ý rằng tự động hóa và việc làm không nhất thiết phải loại trừ lẫn nhau - thực hiện cái này sẽ không loại trừ cái kia. Nỗi sợ hãi trong cuộc tranh luận về bot so với công việc che khuất bằng chứng cho thấy bot có thể làm những việc mà con người không thể: tránh bị nhiễm virus. Trên thực tế, sự tò mò về công nghệ của chúng ta cũng có thể tạo thành một hình thức khắc họa.

Giới thiệu về Tác giả

Amanda Turnbull, trợ lý giảng dạy và nghiên cứu sinh tiến sĩ luật, Đại học York, Canada

Bài viết này được tái bản từ Conversation theo giấy phép Creative Commons. Đọc ban đầu bài viết.