Những ngôi nhà thông minh thực sự có thể giúp bệnh nhân sa sút trí tuệ sống độc lập

Những ngôi nhà thông minh thực sự có thể giúp bệnh nhân sa sút trí tuệ sống độc lập
PixOfPop / Shutterstock

Bạn có thể đã có những gì thường được gọi là một nhà thông minh trực tuyến, với đèn hoặc âm nhạc của bạn được kết nối với công nghệ điều khiển bằng giọng nói chẳng hạn như Alexa hoặc Siri. Nhưng khi các nhà nghiên cứu nói về nhà thông minh, chúng ta thường có nghĩa là các công nghệ sử dụng trí tuệ nhân tạo để học thói quen của bạn và tự động điều chỉnh nhà của bạn để đáp lại họ. Có lẽ ví dụ rõ ràng nhất về điều này là máy điều nhiệt học khi bạn có khả năng ở nhà và nhiệt độ bạn thích, và tự điều chỉnh cho phù hợp mà không cần thay đổi cài đặt.

Các đồng nghiệp của tôi và tôi quan tâm đến việc làm thế nào loại công nghệ nhà thông minh thực sự này có thể giúp những người mắc chứng mất trí nhớ. Chúng tôi hy vọng nó có thể học cách nhận biết các hoạt động trong nước khác nhau mà một người mắc chứng mất trí nhớ thực hiện suốt cả ngày và giúp đỡ họ với từng người. Điều này thậm chí có thể dẫn đến việc giới thiệu robot gia đình để tự động hỗ trợ công việc.

Nền tảng số ngày càng tăng của những người mắc chứng mất trí đang khuyến khích các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc tìm đến công nghệ như một cách hỗ trợ người chăm sóc con người và cải thiện chất lượng cuộc sống của bệnh nhân. Đặc biệt, chúng tôi muốn sử dụng công nghệ để giúp những người mắc chứng mất trí nhớ sống độc lập càng lâu càng tốt.

Sa sút trí tuệ ảnh hưởng đến mọi người khả năng nhận thức (những thứ như nhận thức, học tập, trí nhớ và kỹ năng giải quyết vấn đề). Có nhiều cách mà công nghệ nhà thông minh có thể giúp với điều này. Nó có thể cải thiện sự an toàn bằng cách tự động đóng cửa nếu chúng bị mở hoặc tắt bếp nếu chúng không được giám sát. Cảm biến giường và ghế hoặc các thiết bị đeo được có thể phát hiện ai đó đang ngủ tốt như thế nào hoặc họ đã không hoạt động trong một khoảng thời gian bất thường.

Đèn, TV và điện thoại có thể được điều khiển bằng công nghệ kích hoạt bằng giọng nói hoặc giao diện hình ảnh cho những người có vấn đề về bộ nhớ. Các thiết bị như ấm, tủ lạnh và máy giặt có thể được điều khiển từ xa.

Người mắc chứng mất trí nhớ cũng có thể trở nên mất phương hướng, đi lang thang và bị lạc. Hệ thống giám sát tinh vi sử dụng sóng vô tuyến bên trong và GPS bên ngoài có thể theo dõi chuyển động của mọi người và đưa ra cảnh báo nếu họ đi ra ngoài một khu vực nhất định.

Tất cả dữ liệu từ các thiết bị này có thể được cung cấp cho trí thông minh nhân tạo phức tạp tự động học những điều điển hình mọi người làm trong nhà. Đây là vấn đề AI cổ điển về khớp mẫu (tìm kiếm và học các mẫu từ nhiều dữ liệu). Để bắt đầu, máy tính sẽ xây dựng một mô hình thô về thói quen hàng ngày của người dân và sau đó có thể phát hiện khi có điều gì đó bất thường đang xảy ra, chẳng hạn như không thức dậy hoặc ăn vào thời gian thông thường.


Nhận thông tin mới nhất từ ​​Nội tâm


Một mô hình tốt hơn sau đó có thể biểu diễn các bước trong một hoạt động cụ thể chẳng hạn như rửa tay hoặc pha một tách trà. Theo dõi những gì người đó đang làm từng bước có nghĩa là, nếu họ quên nửa chừng, hệ thống có thể nhắc nhở họ và giúp họ tiếp tục.

Mô hình tổng quát hơn của thói quen hàng ngày có thể sử dụng các cảm biến vô hại như trên giường hoặc cửa ra vào. Nhưng để phần mềm có được sự hiểu biết chi tiết hơn về những gì đang xảy ra trong nhà, bạn sẽ cần máy ảnh và xử lý video để có thể phát hiện các hành động cụ thể như ai đó bị ngã. Nhược điểm của các mô hình cải tiến này là mất quyền riêng tư.

Những ngôi nhà thông minh thực sự có thể giúp bệnh nhân sa sút trí tuệ sống độc lập
Nhà thông minh trong tương lai có thể bao gồm người chăm sóc robot. Miriam Doerr Martin Frommherz / Shutterstock

Ngôi nhà thông minh của tương lai cũng có thể được trang bị một robot hình người để giúp làm việc vặt. Nghiên cứu trong lĩnh vực này đang di chuyển với tốc độ ổn định, mặc dù chậm, với Nhật Bản dẫn đầu với robot y tá.

Thách thức lớn nhất với robot trong nhà hoặc nhà chăm sóc là hoạt động trong môi trường không có cấu trúc. Robot nhà máy có thể hoạt động với tốc độ và độ chính xác vì chúng thực hiện các nhiệm vụ cụ thể, được lập trình sẵn trong một không gian được thiết kế có mục đích. Nhưng ngôi nhà trung bình ít cấu trúc và thay đổi thường xuyên khi đồ đạc, đồ vật và con người di chuyển xung quanh. Đây là một vấn đề quan trọng mà các nhà nghiên cứu đang điều tra bằng cách sử dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như thu thập dữ liệu từ hình ảnh (thị giác máy tính).

Rô bốt cũng không có tiềm năng để giúp đỡ lao động thể chất. Trong khi hầu hết các công nghệ nhà thông minh tập trung vào tính di động, sức mạnh và các đặc điểm thể chất khác, thì tình cảm cũng quan trọng không kém. Một ví dụ điển hình là Robot PARO, trông giống như một con dấu đồ chơi dễ thương nhưng được thiết kế để cung cấp sự hỗ trợ và thoải mái về mặt cảm xúc.

Hiểu tương tác

Sự thông minh thực sự trong tất cả các công nghệ này đến từ việc tự động khám phá cách người đó tương tác với môi trường của họ để cung cấp hỗ trợ vào đúng thời điểm. Nếu chúng ta chỉ xây dựng công nghệ để làm mọi thứ cho mọi người thì nó thực sự sẽ làm giảm sự độc lập của họ.

Ví dụ, phần mềm nhận diện cảm xúc có thể đánh giá cảm xúc của ai đó từ biểu hiện của họ có thể điều chỉnh ngôi nhà hoặc đề xuất các hoạt động để đáp ứng, ví dụ bằng cách thay đổi ánh sáng hoặc khuyến khích bệnh nhân tập thể dục. Khi sự suy giảm về thể chất và nhận thức của người dân tăng lên, ngôi nhà thông minh sẽ thích nghi để cung cấp sự hỗ trợ phù hợp hơn.

Vẫn còn nhiều thách thức phải vượt qua, từ việc cải thiện độ tin cậy và độ bền của cảm biến, để ngăn chặn các báo động gây phiền nhiễu hoặc làm phiền, để đảm bảo công nghệ này an toàn từ tội phạm mạng. Và đối với tất cả các công nghệ, sẽ luôn luôn cần một con người trong vòng lặp. Công nghệ này nhằm bổ sung cho người chăm sóc con người và phải được điều chỉnh cho người dùng cá nhân. Nhưng tiềm năng là có những ngôi nhà thông minh đích thực để giúp những người mắc chứng mất trí nhớ sống giàu hơn, đầy đủ hơn và hy vọng sống lâu hơn.Conversation

Lưu ý

Dorothy Monekosso, Giáo sư Khoa học Máy tính, Đại học Leeds Beckett

Bài viết này được tái bản từ Conversation theo giấy phép Creative Commons. Đọc ban đầu bài viết.

Video: Thiết kế bộ não của ngôi nhà của tương lai

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

theo dõi Nội bộ trên

facebook-iconbiểu tượng twitterbiểu tượng rss

Nhận tin mới nhất qua email

{Emailcloak = off}

ĐỌC MOST