Chắc chắn, nó có thể backflip nhưng một robot có thể giữ một công việc bàn không?

Chắc chắn, nó có thể backflip nhưng một robot có thể giữ một công việc bàn không?
Kotaro
, một robot hình người được tạo ra tại Đại học Tokyo, được trình bày tại Đại học Nghệ thuật và Thiết kế Công nghiệp Linz trong Lễ hội Ars Electronica 2008.
Wikipedia.org CC SA 3.0.

Một đồng nghiệp của tôi, một người máy, gần đây đã tuyên bố rằng nếu một người có thể phát hiện ra robot mà anh ta phát triển trong phòng thí nghiệm của mình, nó có thể giữ một công việc bàn giấy. Đó là một tình cảm phổ biến giữa các nhà nghiên cứu robot rằng phần cứng cơ học hiện tại là đủ để thay thế con người trong nhiều nhiệm vụ mà chúng ta kiếm sống.

Thay vì phần cứng, bước cuối cùng, vàng để có các đối tác máy giống con người là phát triển các thuật toán thích hợp. Nhưng điều này là sai. Trên thực tế có rất ít bằng chứng cho thấy robot có các tính năng cơ học cần thiết để giữ một công việc bàn, bất kể các thuật toán.

Người máy như thuật toán yêu đồng nghiệp của tôi. Nhiều người trong số họ lớn lên chơi các trò chơi video trong đó thử thách đã suy nghĩ thông qua các hành động chính xác, trong số các tùy chọn được xác định trước, tương ứng với các nút nhỏ, rời rạc trên gamepad, trong thế giới ảo. Để đánh bại một trò chơi video là tìm ra chuỗi hành động phù hợp.

Điều mà nhiều người máy không nhận ra là sự chuyển động đáng kinh ngạc và phức tạp đến mức nào trong thế giới thực - ngay cả trong các nhiệm vụ thường xuyên gặp phải. Họ có xu hướng chia thế giới của phong trào thành các thể loại thuận tiện, đối lập nhau:

  • chuyển động (những gì bạn làm khi bạn ở trong một lớp khiêu vũ hoặc tập thể dục, thở mạnh) so với sự tĩnh lặng (những gì bạn làm khi bạn 'chỉ' ngồi, thở nhẹ);

  • các nhiệm vụ khó, hiếm (một backflip) so với các nhiệm vụ thông thường, dễ dàng (bắt thành công một vòng chìa khóa bất ngờ bị ném bởi một người bạn);

  • nhiệm vụ biểu cảm (truyền sự tức giận) so với nhiệm vụ chức năng (đi ngang qua một căn phòng);

  • sức mạnh, độ chính xác, độ lặp lại (các tính năng mà robot có con người hoạt động lâu dài) so với sự mềm mại, biến đổi, bất ngờ (những chuyển động kỳ quặc của chuyển động con người cần được loại bỏ để có hiệu suất tối ưu).

Các loại này có công dụng của chúng, nhưng chúng cũng tạo ra những điểm mù cho những ai muốn định lượng và tái tạo sự chuyển động của các hệ thống tự nhiên - hoặc dự đoán tác động trong tương lai mà những cỗ máy này sẽ gây ra cho cuộc sống của chúng ta.

Trong khiêu vũ, ngôi nhà chuyên nghiệp khác của tôi, những điều kỳ quặc trong hành vi của con người là thứ cần được tôn vinh, khám phá và thậm chí khai thác. Dance chống lại và chủ động cản trở việc phân loại dễ dàng như vậy. Ý tưởng về 'sự tĩnh lặng' không có trong hệ thống phong trào Laban / Bartenieff, một phân loại chính thức hóa một tập hợp các đặc điểm chồng chéo, liên quan đến nhau, được kết nối thông qua các đối ngẫu khiến cho việc phân loại cứng nhắc hành động cơ thể là không thể. Hệ thống này mô tả quá trình các vũ công và biên đạo múa tạo ra các thiết kế sáng tạo của họ về chuyển động của con người thông qua lăng kính phân tích chuyển động Laban. Hình thức phân tích định tính thể hiện này mô tả ý tưởng về 'sự tĩnh lặng chủ động', thừa nhận lượng hoạt động vận động liên quan đến việc giữ bất kỳ tư thế cụ thể nào. Dưới lăng kính hàn lâm, tất cả các thái cực trên đều bị phá vỡ:

  • con người không bao giờ đứng yên, đòi hỏi hơi thở liên tục thông qua chuyển động của cơ hoành, dội lại vào mọi bộ phận của cơ thể, đặc biệt là lồng ngực, nhịp tim và điều chỉnh tư thế;

  • trong khi robot có thể đạt được một backflip, chúng không thể bắt các vật thể trong các môi trường khác nhau, thay đổi ý tưởng thông thường về những gì là 'khó' và 'dễ dàng';

  • đi ngang qua phòng thể hiện thông tin về trạng thái bên trong của một đối tác sống, do đó, nó là cả chức năng và biểu cảm; và

  • một con người trên sân khấu bên cạnh một cỗ máy có thể tạo ra nhiều phẩm chất kết cấu hơn, dễ dàng vượt trội so với các đối tác cơ học của họ.

So cần gì để 'giữ một công việc bàn'? Giả sử robot có đế có bánh xe và hai cánh tay robot được gắn vào, hoạt động bên trong môi trường được kiểm soát tương đối của một tòa nhà văn phòng với một bàn tùy chỉnh để chứa hình dạng khác thường, nếu hơi giống hình người của chiếc máy này. Robot sẽ không tự chủ; nó sẽ được truyền hình bởi một con người. Khi các nhà phân tích phá vỡ vũ đạo, chúng ta hãy nhìn vào tất cả những điều mà một con người làm - đó là một con người di chuyển - để duy trì việc làm tại một công việc bàn dường như 'ít vận động'. Đối với các tác vụ này, ngay cả khi được cung cấp một loạt các hướng dẫn chính xác từ người vận hành, các robot còn tồn tại sẽ thất bại.


Nhận thông tin mới nhất từ ​​Nội tâm


Gấp chính xác một mảnh giấy lớn trong một lần thử: có những nhà máy nơi các cấu trúc cơ khí chuyên dụng gấp giấy tự động mỗi ngày, nhưng họ không sử dụng robot hình người. Robot của đồng nghiệp của tôi sẽ trở nên lố bịch trong một không gian như vậy; lợi thế của nó có nghĩa là hoạt động đa năng. Nhưng, những con người ngày nay sẽ dễ dàng thất bại ở kiểu gấp mà con người làm, nhẹ nhàng điều hướng nếp gấp xuống vào đúng thời điểm mà toàn bộ tờ giấy sẽ uốn cong, sử dụng phản hồi xúc giác và thị giác. Trong các hình ảnh dưới đây, một khuỷu tay, bề mặt của cẳng tay và các đầu ngón tay hướng dẫn tấm khó sử dụng trong buổi hòa nhạc. Robot ngày nay sẽ làm hỏng tờ giấy bằng cách nhăn không đúng lúc, hoặc đơn giản là không thể kiểm soát bề mặt linh hoạt lớn.

Gấp chính xác một mảnh giấy lớn trong một lần thử (robot có thể giữ công việc bàn không?)

Kẹp giấy: Khi nhặt một cái kẹp giấy, con người không ngừng đặt tay xuống một cái kẹp. Chúng tôi không nhắm đến một, chúng tôi chỉ nhắm đến toàn bộ bình. Khi chúng tôi ở đó, chúng tôi lăn tay, tận dụng nhiều điểm cuối được khớp nối, chọn một hoặc thậm chí một tá, và sau đó nhanh chóng tìm ra cách nắm bắt chỉ một và giải phóng phần còn lại. Robot thường được lập trình để nhận chỉ một đối tượng tại một thời điểm. Nhiệm vụ này sẽ mất nhiều lần thử lại, gây khó chịu cho ông chủ.

Kẹp giấy (robot có thể giữ một công việc bàn không?)

Bỏ nhãn từ chính nó: dán nhãn vào mọi thứ là một khía cạnh quan trọng của nhiều công việc. Các nhãn như vậy bóc ra dễ dàng từ da và không dễ dàng từ kim loại và nhựa. Mặc dù một cỗ máy được căn chỉnh hoàn hảo để liên tục dán nhãn vào cùng một đối tượng ngày này qua ngày khác, nhưng một cỗ máy tại bàn làm việc có thể nhận được vô số kích thước đối tượng và nhãn khác nhau - giống như bạn, có thể mất vài lần thử nó xếp hàng chính xác, nhưng, nó, không giống như bạn, sẽ đấu tranh để vượt qua những nỗ lực sai lệch.

Bỏ nhãn từ chính nó (robot có thể giữ công việc bàn không?)

Nhặt một mảnh giấy, rơi trong một không gian chật hẹp: nếu giấy rơi giữa ván chân tường và chân bàn của bạn, bạn có thể không đến được ngay lập tức. Thông thường, những gì cần thiết là một tầm với ban đầu, không thành công, và sau đó là một chỗ ở bị vặn vẹo, vặn vẹo trượt xuống lưng, ngón tay hồng hào của bạn lách ra một chút khi bạn dựa vào cẳng tay, tìm cơ bắp yếu đuối chỉ một chút , để bạn có được một số giải phóng mặt bằng bổ sung xung quanh bộ tản nhiệt và ở đó! Bạn đã có nó. Robot ngày nay sẽ không có tất cả những lựa chọn bổ sung này cho phép con người điều hướng không gian chật hẹp. Những máy này thường có các liên kết cứng chỉ xoay - không dịch tương đối với nhau như xương có thể, từng chút một, làm. Nếu robot làm rơi một mảnh giấy quan trọng và không thể lấy lại được, hoặc nó để lại những mảnh giấy vương vãi khắp bàn, tôi nghi ngờ nó sẽ giữ được công việc của mình.

Nhặt một mảnh giấy, rơi trong một không gian chật hẹp (robot có thể giữ công việc bàn giấy không?)

Cười thích hợp với một trò đùa không phù hợp: tất cả chúng ta đã ở đó Sếp hoặc đồng nghiệp của bạn làm cho một trò đùa không màu. Bất kể bạn quyết định phản ứng như thế nào, bạn phải đi theo một đường lối tốt đẹp nếu bạn muốn ở trong những ân sủng tốt đẹp của họ. Tất nhiên, bạn có thể chọn không cười. Hoặc, ở một thái cực khác, bạn có thể cho một Bellylaugh nồng nhiệt. Hai tùy chọn này có lẽ đều có khả năng đưa bạn vào thế khó. Một mặt, không cười chút nào có thể khiến sếp của bạn bối rối; mặt khác, cười quá mạnh có thể tạo ấn tượng rằng bạn tán thành trò đùa không phù hợp. Do đó, bạn có thể sẽ chọn để tìm một cái gì đó ở giữa. Điều này đòi hỏi phải tận dụng sự phức tạp cơ học đầy đủ của bạn để chỉ ra các sắc thái phê duyệt và từ chối đồng thời. Có thể bạn cười gượng với ánh mắt không tán thành và cười nửa miệng, để sếp biết rằng bạn hiểu trò đùa, biết nó không phù hợp, nhưng cũng sẽ không nói cho ai biết về nó. Nó tạo ra một loại trái phiếu xã hội có thể rất quan trọng trong công việc, sử dụng một hành vi mà các robot như đồng nghiệp của tôi không thể mô phỏng.

Cười thích hợp với một trò đùa không phù hợp (robot có thể giữ công việc bàn giấy không?)

Rô bốt có thể 'làm backflips' là một kỳ tích ấn tượng. Thoạt nhìn, backflip có vẻ như là đỉnh cao của hiệu suất thể chất: rất ít người có thể làm một trong những điều này! Mặt khác, bắt một bộ chìa khóa có hình dạng kỳ lạ, ném mà không có cảnh báo, xuất hiện trong một hình dạng vụng về, bay qua vô số bối cảnh - có thể trong cơn mưa vào ban đêm bởi một người bạn say rượu với sự phối hợp kém - là một nhiệm vụ gần như bất kỳ con người trưởng thành có thể làm nhưng rất ít, nếu có, robot có thể hoàn thành.

Bằng mọi cách, hãy tiếp tục theo dõi trong nỗi sợ hãi khi những người máy tiếp tục cải thiện các kỳ công cơ học của máy móc. Nhưng hãy biết rằng chính bạn (vâng, ngay cả bạn với một công việc bàn làm việc trốn tránh lớp tập thể dục hàng tuần), bạn làm những điều đáng kinh ngạc mà chúng ta chưa hiểu - rằng chúng ta thậm chí còn chưa coi trọng.Bộ đếm Aeon - không xóa

Giới thiệu về Tác giả

Amy LaViers là một nhà phân tích chuyển động được chứng nhận, thông qua Viện Nghiên cứu Chuyển động Laban / Bartenieff ở New York, và giám đốc Phòng thí nghiệm Robot, Tự động hóa và Khiêu vũ (RAD) tại Đại học Illinois tại Urbana-Champaign. Cô là đồng biên tập, với Magnus Egerstedt, của Điều khiển và nghệ thuật: Các câu hỏi tại Giao lộ của Chủ quan và Mục tiêu (2014).

Bài viết này ban đầu được xuất bản tại thời gian dài vô tận và đã được tái bản dưới Creative Commons.

Sách liên quan

{amazonWS: searchindex = Books; Keywords = robot jobs; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

theo dõi Nội bộ trên

facebook-iconbiểu tượng twitterbiểu tượng rss

Nhận tin mới nhất qua email

{Emailcloak = off}

ĐỌC MOST