Tận dụng tối đa sự hợp tác giữa người và robot sẽ đòi hỏi tinh thần đồng đội tốt. WeStudio / Shutterstock.com

Đối với hầu hết mọi người ngày nay, robot và hệ thống thông minh là công chức làm việc trong nền, hút bụi thảm hoặc bật và tắt đèn. Hoặc chúng là những cỗ máy đã đảm nhận công việc lặp đi lặp lại của con người từ công nhân dây chuyền lắp ráp và giao dịch viên ngân hàng. Nhưng các công nghệ đang trở nên đủ tốt để máy móc có thể hoạt động cùng với mọi người như những người đồng đội - nhiều như đội chó-chó xử lý các nhiệm vụ như săn bắn và phát hiện bom.

Đã có một số ví dụ ban đầu về robot và mọi người hợp tác. Ví dụ, lính sử dụng máy bay không người lái để giám sát và robot mặt đất để xử lý bom khi họ thực hiện các nhiệm vụ quân sự. Nhưng quân đội Hoa Kỳ hình dung tăng cường hợp tác giữa binh lính, robot và hệ thống tự trị trong thập kỷ tới. Ngoài quân đội, các đội robot-người này sẽ sớm bắt đầu làm việc trong các lĩnh vực đa dạng như chăm sóc sức khỏe, nông nghiệp, giao thông vận tải, sản xuất và thám hiểm không gian.

Các nhà nghiên cứu và công ty đang khám phá rất nhiều con đường để cải thiện cách thức robot và hệ thống trí tuệ nhân tạo công việc và tiến bộ kỹ thuật quan trọng. Như một nhà khoa học nhận thức ứng dụng người đã tiến hành nghiên cứu về việc hợp tác với con người trong các môi trường kỹ thuật cao, tôi có thể nói rằng hệ thống robot của con người sẽ không tốt như họ có thể nếu các nhà thiết kế không hiểu cách thiết kế các công nghệ hoạt động hiệu quả nhất với người thật. Một vài khái niệm cơ bản từ cơ thể sâu sắc của nghiên cứu học thuật về tinh thần đồng đội của con người có thể giúp phát triển và quản lý các mối quan hệ mới này.

KHAI THÁC. Công việc khác nhau

Các nhóm nhất thiết phải là nhóm người với riêng biệt, mặc dù phụ thuộc lẫn nhau, vai trò và trách nhiệm. Một nhóm phẫu thuật, ví dụ, có thể bao gồm một y tá, bác sĩ phẫu thuật và bác sĩ gây mê. Tương tự, các thành viên của một nhóm người-robot nên được tập hợp lại để đảm nhận các yếu tố khác nhau của một nhiệm vụ phức tạp.

Rô bốt nên làm những việc tốt nhất hoặc mọi người không muốn làm - như nâng vật nặng, thử nghiệm hóa chất và bẻ khóa dữ liệu. Điều đó giải phóng mọi người để làm những gì họ giỏi nhất - như thích nghi với việc thay đổi tình huống và đưa ra giải pháp sáng tạo cho các vấn đề.

Các bác sĩ trao đổi trong ca phẫu thuật hỗ trợ robot đầu tiên trên tàu bệnh viện USNS Mercy. Kelsey L. Adams / Hải quân Hoa Kỳ

Một nhóm phẫu thuật robot-người có thể có một bác sĩ phẫu thuật người tiến hành nội soi hoặc xâm lấn tối thiểu phẫu thuật với sự trợ giúp của robot người thao tác với máy ảnh được đưa vào bệnh nhân và được bác sĩ phẫu thuật đưa vào bên ngoài. Tầm nhìn có thể được tăng lên bằng cách phủ dữ liệu hình ảnh y tế lên giải phẫu bên trong của bệnh nhân trên chế độ xem camera.

Lập kế hoạch cho loại phân công lao động này cho thấy mọi người không nên tự sao chép trong máy móc. Trên thực tế, robot hoặc robot có hình dạng giống người và AI bắt chước hành vi xã hội của con người có thể khiến đồng đội của họ hiểu lầm kỳ vọng không thực tế về những gì họ có thể làm.

KHAI THÁC. Sao lưu lẫn nhau

Các thành viên của nhóm hiệu quả biết rằng mọi người đều có vai trò khác nhau - nhưng có sẵn để hỗ trợ lẫn nhau khi cần thiết. Phản ứng chết người thảm khốc đối với cơn bão Katrina ở 2005 là một phần kết quả của nhầm lẫn và thiếu phối hợp giữa các cơ quan chính phủ và các nhóm khác như Hội Chữ thập đỏ.

Đồng đội cần hiểu vai trò của chính họ và của những người còn lại trong đội và cách họ phù hợp với nhau. Họ cũng cần có khả năng sử dụng kiến ​​thức này để tránh dẫm lên ngón chân của đồng đội, đồng thời dự đoán nhu cầu tiềm năng của người khác. Robot và trí tuệ nhân tạo cần phải hiểu các phần của nhiệm vụ liên quan đến các phần mà đồng đội của họ đang làm như thế nào và làm thế nào họ có thể giúp đỡ khi cần thiết.

KHAI THÁC. Hiểu biết chung

Đội ngũ hiệu quả chia sẻ kiến ​​thức về mục tiêu của đội và tình hình hiện tại và điều này tạo điều kiện cho sự tương tác của họ - ngay cả khi giao tiếp trực tiếp là không thể.

Lợi ích của kiến ​​thức được chia sẻ cho phép tất cả các loại hợp tác và phối hợp. Chẳng hạn, khi bơm một khinh khí cầu, phi công ở một đầu, trong giỏ theo dõi đầu đốt. Một thành viên phi hành đoàn phải ở phía xa của khinh khí cầu, giữ vững nó bằng cách giữ một sợi dây gắn trên đỉnh của nó. Họ không thể nhìn hoặc nghe thấy nhau vì khinh khí cầu chặn tầm nhìn và đầu đốt propane nhấn chìm mọi âm thanh khác. Nhưng nếu họ được đào tạo tốt, không cần phải giao tiếp để biết người kia đang làm gì và biết điều gì cần xảy ra tiếp theo.

Hai người ở đầu khinh khí cầu này cũng phải tin tưởng những gì các thành viên trong đội của họ ở đầu kia của khinh khí cầu đang làm. Mongkolp / Shutterstock.com

Các thành viên trong nhóm kết nối không chỉ đến từ thông tin mà tất cả họ đều biết, mà còn chia sẻ kiến ​​thức được phát triển thông qua kinh nghiệm làm việc cùng nhau. Một số học giả cho rằng robot không thể xây dựng kinh nghiệm và chia sẻ kiến ​​thức với con người, trong khi các nhà nghiên cứu khác đang tìm cách để thực sự làm điều đó. học máy có thể sẽ là nhân tố chính giúp robot phát triển những kỳ vọng về hành vi của đồng nghiệp. Cùng với trí thông minh của con người, mỗi bên sẽ tìm hiểu về các khả năng, giới hạn và đặc điểm riêng của nhau.

KHAI THÁC. Tương tác và giao tiếp hiệu quả

Các thành viên trong nhóm cần phải tương tác; hợp tác hiệu quả phụ thuộc rất lớn vào chất lượng của các tương tác đó. Trong các nhóm bệnh viện để hồi sức cấp cứu cho bệnh nhân, tương tác nhóm và giao tiếp là rất quan trọng. Các đội đó thường được tạo thành từ bất kỳ nhân viên y tế nào gần bệnh nhân nhất và các thành viên cần biết ngay những gì đã xảy ra trước khi tim bệnh nhân ngừng đập - một cuộc sống đang bị đe dọa.

Tuy nhiên, ngay cả giữa mọi người, giao tiếp không phải lúc nào cũng liền mạch. Giữa con người và robot thậm chí còn có nhiều thách thức hơn - như đảm bảo rằng họ chia sẻ những hiểu biết về cách sử dụng từ ngữ hoặc câu trả lời thích hợp cho câu hỏi. Các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo đang có những bước tiến lớn trong việc thúc đẩy khả năng của máy tính để hiểu và thậm chí sản xuất, ngôn ngữ tự nhiên - như nhiều người trải nghiệm với các thiết bị trợ lý thông minh của họ như Alexa và Google Home của Amazon và các hệ thống chỉ đường GPS trên thiết bị di động và xe hơi.

Thậm chí còn không rõ liệu giao tiếp thông thường của con người là mô hình tốt nhất cho các đội robot-người. Đội chó-chó làm tốt mà không sử dụng ngôn ngữ tự nhiên. Navy SEAL có thể làm việc cùng nhau ở mức hiệu quả cao không thốt ra lời. Ong giao tiếp vị trí của tài nguyên với một điệu nhảy. Giao tiếp không phải liên quan đến lời nói; nó có thể bao gồm tín hiệu âm thanh và tín hiệu thị giác. Nếu một robot đang chăm sóc bệnh nhân khi tim họ ngừng đập, nó có thể chỉ ra những gì đã xảy ra trên màn hình mà tất cả các thành viên trong nhóm hồi sức có thể nhìn thấy.

KHAI THÁC. Tin cậy lẫn nhau

Sự tin tưởng giữa các cá nhân rất quan trọng trong các đội của con người. Nếu niềm tin bị phá vỡ giữa một nhóm lính cứu hỏa, chúng sẽ kém hiệu quả hơn và có thể phải trả giá bằng mạng sống - lẫn nhau hoặc các thành viên của cộng đồng mà họ đang cố gắng giúp đỡ. Các đồng đội robot tốt nhất sẽ là đáng tin cậy và đáng tin cậy - và bất kỳ vi phạm về độ tin cậy cần phải được giải thích.

Nhưng ngay cả với một lời giải thích, công nghệ không đáng tin cậy lâu dài có khả năng bị từ chối bởi các đồng đội của con người. Điều đó thậm chí còn quan trọng hơn trong công nghệ quan trọng an toàn, như xe tự hành.

Robot không tự động có khả năng hợp tác với con người. Họ cần được phân công vai trò hiệu quả trong nhóm, hiểu các vai trò khác của nhóm, đào tạo với các thành viên trong nhóm để phát triển sự hiểu biết chung, phát triển một cách hiệu quả để giao tiếp với con người, và đáng tin cậy và đáng tin cậy. Quan trọng nhất, con người không nên được yêu cầu thích nghi với đồng đội phi nhân loại của họ. Thay vào đó, các nhà phát triển nên thiết kế và tạo ra công nghệ để phục vụ như một người chơi nhóm tốt bên cạnh mọi người.

Giới thiệu về Tác giả

Nancy Cooke, Giáo sư Kỹ thuật Hệ thống Con người, Arizona State University

Bài viết này được tái bản từ Conversation theo giấy phép Creative Commons. Đọc ban đầu bài viết.

Sách liên quan

at Thị trường InnerSelf và Amazon