Tại sao cuộc cách mạng AI sẽ được dẫn dắt bởi các lò nướng bánh

Tại sao cuộc cách mạng AI sẽ được dẫn dắt bởi các lò nướng bánh


Các thuật toán thông minh của tương lai sẽ trông giống như các robot đa năng, vì lão luyện trong trò chơi nhàn rỗi và đọc bản đồ khi chúng có ích trong nhà bếp? Hoặc các trợ lý kỹ thuật số của chúng ta sẽ trông giống như một túi đựng các thiết bị chuyên dụng - ít hơn một chủ đề trò chuyện đơn lẻ hơn là một nhà bếp đầy đủ các thiết bị?

Nếu một thuật toán cố gắng làm quá nhiều, nó sẽ gặp rắc rối. Công thức dưới đây được tạo ra bởi một mạng lưới thần kinh nhân tạo, một loại trí thông minh nhân tạo (AI) học bằng ví dụ. Thuật toán đặc biệt này nghiên cứu kỹ lưỡng về các công thức nấu ăn của 30,000 đủ loại, từ súp đến bánh nướng cho đến tiệc nướng, và sau đó cố gắng đưa ra công thức riêng. Kết quả là, chúng ta sẽ nói, hơi không chính thống:

(Lưu ý của biên tập viên: Đừng thử những công thức này ở nhà, LOL)

Cơm gà
phô mai / trứng, sa lát, phô mai
Trái tim 2 lb, gieo hạt
Chén 1 cắt nhỏ bạc hà tươi hoặc bánh mâm xôi
Catrimas 1 / 2, nạo
Dầu thực vật 1
Muối 1
Hạt tiêu 1
2 1 / 2 tb đường, đường
Kết hợp mở ra và khuấy cho đến khi hỗn hợp đặc lại. Sau đó thêm trứng, đường, mật ong và hạt caraway và nấu trên lửa nhỏ. Thêm xi-rô ngô, oregano, và hương thảo và hạt tiêu trắng. Cho vào kem bằng nhiệt. Nấu thêm bột cà phê 1 còn lại và muối. Nướng tại 350F cho 2 đến 1 giờ. Ăn nóng.
Năng suất: khẩu phần 6

Bây giờ, đây là một ví dụ về một công thức được tạo bởi cùng một thuật toán cơ bản - nhưng thay vì dữ liệu bao gồm các công thức nấu ăn đủ loại, nó chỉ nhìn vào bánh. Công thức không hoàn hảo, nhưng nó tốt hơn nhiều so với công thức trước:

Bánh cà rốt (Vera Ladies xông)
bánh, rượu
Hỗn hợp bánh vàng 1 pkg
Chén bột 3
1 muỗng cà phê bột nở
1 1 / 2 muỗng cà phê baking soda
1 / 4 muối
1 muỗng cà phê quế
1 muỗng cà phê gừng
1 / 2 muỗng cà phê đất đinh hương
1 muỗng cà phê bột nở
1 / 2 muối
1 muỗng cà phê vani
Trứng 1, nhiệt độ phòng
1 chén đường
1 muỗng cà phê vani
Chén 1 xắt nhỏ
Làm nóng lò ở mức độ 350. Mỡ chảo dạng lò xo 9-inch.
Để làm bánh: Đánh trứng ở tốc độ cao cho đến khi dày và màu vàng và đặt sang một bên. Trong một bát riêng, đánh lòng trắng trứng cho đến khi cứng. Tăng tốc độ đầu tiên như hỗn hợp vào chảo đã chuẩn bị và làm mịn bột. Nướng trong lò khoảng vài phút hoặc cho đến khi một cây tăm gỗ nhét vào trung tâm sạch sẽ. Làm nguội trong chảo trong vài phút. Biến ra một giá đỡ dây để làm mát hoàn toàn.
Lấy bánh ra khỏi chảo để nguội hoàn toàn. Phục vụ ấm áp.
HereCto Cookbook (1989) From the Kitchen & Hawn in the Canadian Living
Năng suất: khẩu phần 16

Chắc chắn, khi bạn xem hướng dẫn kỹ hơn, nó chỉ tạo ra một lòng đỏ trứng nướng. Nhưng nó vẫn là một cải tiến. Khi AI được phép chuyên môn hóa, đơn giản là có rất ít để theo dõi. Nó không phải cố gắng tìm ra khi nào nên sử dụng sô cô la và khi nào nên sử dụng khoai tây, khi nào nên nướng hoặc khi nào nên đun nhỏ lửa. Nếu thuật toán đầu tiên cố gắng trở thành một chiếc hộp kỳ diệu có thể sản xuất gạo, kem và bánh nướng thì thuật toán thứ hai đang cố gắng trở thành một thứ giống như máy nướng bánh mì - chuyên dùng cho một nhiệm vụ.

Các nhà phát triển đào tạo các thuật toán học máy đã nhận thấy rằng việc xây dựng các lò nướng bánh thay vì các hộp kỳ diệu thường có ý nghĩa. Điều đó có vẻ trái ngược, bởi vì AI của tiểu thuyết khoa học phương Tây có xu hướng giống với C-3PO trong Chiến tranh giữa các vì sao hoặc WALL-E trong bộ phim cùng tên - ví dụ về trí thông minh chung nhân tạo (AGI), automata có thể tương tác với thế giới như con người và xử lý nhiều nhiệm vụ khác nhau. Nhưng nhiều công ty là vô hình - và thành công - sử dụng học máy để đạt được các mục tiêu hạn chế hơn nhiều. Một thuật toán có thể là một chatbot xử lý một loạt các câu hỏi cơ bản của khách hàng về hóa đơn điện thoại của họ. Một người khác có thể đưa ra dự đoán về những gì khách hàng đang gọi để thảo luận, hiển thị những dự đoán này cho đại diện của con người trả lời điện thoại. Đây là những ví dụ về nhân tạo hẹp thông minh (ANI) - bị hạn chế ở các chức năng rất hẹp. Mặt khác, Facebook gần đây đã nghỉ hưu chatbot 'M', công ty chưa bao giờ thành công trong mục tiêu xử lý các đặt phòng khách sạn, đặt vé nhà hát, sắp xếp các chuyến thăm vẹt, v.v.

Lý do chúng tôi có ANI cấp độ lò nướng thay vì AGI cấp độ WALL là vì bất kỳ thuật toán nào cố gắng khái quát hóa đều được tệ hơn tại các nhiệm vụ khác nhau mà nó phải đối mặt.

'con chim này có màu vàng với màu đen trên đầu và có một cái mỏ rất ngắn'


 Nhận tin mới nhất qua email

Tạp chí hàng tuần Cảm hứng hàng ngày

Trong ví dụ, đây là một thuật toán được đào tạo để tạo ra một bức tranh dựa trên chú thích.

Đây là nỗ lực của nó để tạo ra một hình ảnh từ cụm từ: 'con chim này có màu vàng với màu đen trên đầu và có một cái mỏ rất ngắn'.

Khi nó được huấn luyện trên một bộ dữ liệu bao gồm toàn bộ các loài chim, nó đã làm khá tốt (mặc dù có sừng kỳ lân kỳ lạ):

Nhưng khi nhiệm vụ của nó là tạo ra bất cứ điều gì - từ biển báo dừng, thuyền đến bò đến người - nó vật lộn. Đây là nỗ lực của nó để tạo ra "hình ảnh một cô gái đang ăn một miếng pizza lớn":

'một hình ảnh của một cô gái ăn một lát pizza lớn'

Chúng ta không quen nghĩ rằng có một khoảng cách lớn như vậy giữa một thuật toán làm tốt một việc và một thuật toán làm được nhiều việc tốt. Nhưng ngày nay của chúng ta thuật toán có sức mạnh tinh thần rất hạn chế so với bộ não con người, và mỗi nhiệm vụ mới lại khiến chúng mỏng hơn. Hãy nghĩ về một thiết bị có kích thước máy nướng bánh mì: thật dễ dàng để xây dựng trong một vài khe và một số cuộn dây sưởi ấm để nó có thể nướng bánh mì. Nhưng điều đó để lại không gian nhỏ cho bất cứ điều gì khác. Nếu bạn cũng cố gắng thêm chức năng hấp cơm và làm kem, thì ít nhất bạn sẽ phải từ bỏ một trong những khe bánh mì, và có lẽ nó sẽ không tốt chút nào.

Có những thủ thuật mà các lập trình viên sử dụng để khai thác nhiều hơn các thuật toán ANI. Một là học chuyển: đào tạo một thuật toán để thực hiện một nhiệm vụ và nó có thể học để thực hiện một nhiệm vụ khác nhưng có liên quan chặt chẽ sau khi đào tạo lại tối thiểu. Mọi người sử dụng học chuyển để đào tạo các thuật toán nhận dạng hình ảnh, ví dụ. Một thuật toán đã học để xác định động vật đã thu được rất nhiều trong các kỹ năng phát hiện cạnh và phân tích kết cấu, nó có thể chuyển sang nhiệm vụ xác định trái cây. Nhưng, nếu bạn đào tạo lại thuật toán để xác định trái cây, một hiện tượng gọi là quên thảm khốc có nghĩa là nó sẽ không còn nhớ cách xác định động vật.

Một mẹo khác mà thuật toán ngày nay sử dụng là mô-đun. Thay vì một thuật toán duy nhất có thể xử lý bất kỳ vấn đề nào, AI của tương lai có thể sẽ là một tập hợp các công cụ chuyên dụng cao. Một thuật toán mà học để chơi trò chơi video Doom, ví dụ, có các mô-đun tầm nhìn, bộ điều khiển và bộ nhớ riêng biệt. Các mô-đun kết nối cũng có thể cung cấp dự phòng chống thất bại và cơ chế bỏ phiếu về giải pháp tốt nhất cho vấn đề dựa trên nhiều cách tiếp cận khác nhau. Chúng cũng có thể là một cách để phát hiện và khắc phục các lỗi thuật toán. Thông thường rất khó để tìm ra cách một thuật toán riêng lẻ đưa ra quyết định của mình, nhưng nếu quyết định được đưa ra bằng cách hợp tác các thuật toán phụ, ít nhất chúng ta có thể xem xét từng đầu ra của thuật toán phụ.

Khi chúng ta hình dung AI của tương lai xa, có thể WALL-E và C-3PO không phải là droid chúng ta nên tìm kiếm. Thay vào đó, chúng ta có thể hình dung một cái gì đó giống như một chiếc điện thoại thông minh chứa đầy ứng dụng hoặc tủ bếp chứa đầy đồ dùng. Khi chúng ta chuẩn bị cho một thế giới thuật toán, chúng ta nên đảm bảo rằng chúng ta không có kế hoạch suy nghĩ, những chiếc hộp kỳ diệu có thể không bao giờ được chế tạo, mà thay vào đó là các máy nướng bánh chuyên dụng cao.Bộ đếm Aeon - không xóa

Giới thiệu về Tác giả

Janelle Shane huấn luyện các mạng lưới thần kinh để viết hài hước tại aiweirdness.com. Cô cũng là một nhà khoa học nghiên cứu về quang học, và sống ở Boulder, Colorado.

Bài viết này ban đầu được xuất bản tại thời gian dài vô tận và đã được tái bản dưới Creative Commons.

Sách liên quan:

{amazonWS: searchindex = Books; Keywords = sách trí tuệ nhân tạo; maxresults = 3}

Bạn cũng có thể thích

NGON NGU CO SAN

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

theo dõi Nội bộ trên

icon facebookicon twitterbiểu tượng youtubebiểu tượng instagrambiểu tượng pintrestbiểu tượng rss

 Nhận tin mới nhất qua email

Tạp chí hàng tuần Cảm hứng hàng ngày

Marie T.Russell's Daily Inspiration

VOERSELF VOICE

Chúng ta không thể che giấu sự thật: Full Supermoon ở Scorpio
Chúng ta không thể che giấu sự thật: Full Supermoon trong Scorpio
by Sarah Varcas
Siêu tuần trăng này đã diễn ra đầy đủ ở Scorpio lúc 3:33 sáng ngày 27 tháng 2021 năm XNUMX. Nó nằm đối diện với phần còn lại của…
Giấc mơ tiền nhận thức Daisy-Chains: Những chi tiết "tầm thường" của cuộc sống
Giấc mơ tiền nhận thức Daisy-Chains: Những chi tiết "tầm thường" của cuộc sống
by Eric Wargo
Bạn sẽ khám phá ra khi nhật ký giấc mơ của bạn phát triển rằng những giấc mơ của bạn được kết nối với nhau trong một trang web rộng lớn hoặc…
Tử vi Tuần hiện tại: 26/2 - 2021/XNUMX/XNUMX
Tử vi Tuần hiện tại: 26/2 - 2021/XNUMX/XNUMX
by Pam Younghans
Tạp chí chiêm tinh hàng tuần này dựa trên ảnh hưởng của các hành tinh và đưa ra các quan điểm và…
Du hành giữa các thế giới: Nhắm mắt lại để bạn có thể nhìn thấy
Nhắm Mắt Để Bạn Có Thể Thấy: Du Lịch Giữa Các Thế Giới Và Tìm Cách Kết Nối Lại
by Fabiana Fondevila
Từ thuở sơ khai của nền văn minh nhân loại, hầu như tất cả các dân tộc trên Trái đất đã sử dụng một số…
6 bước để tạo bài tập thể dục tại nhà nhạy cảm với chấn thương
6 bước để tạo bài tập thể dục tại nhà nhạy cảm với chấn thương
by Laura Khoudari
Tìm ra cách bắt đầu (hoặc quay trở lại) tập thể dục theo cách mà cảm xúc và thể chất…
Quyền hạn của chúng ta còn lại gì?
Chuyển đổi từ Quyền lực "Bên ngoài" Độc tài sang Quyền lực "Bên trong" Tinh thần
by Pierre Pradervand
Trong hàng nghìn năm, kể từ khi loài người bắt đầu định cư ở các thành phố, chúng ta đã tiến hóa trong…
Các loài chim của một thế giới mới đang đấu tranh để được sinh ra
Các loài chim của một thế giới mới đang đấu tranh để được sinh ra
by Ervin Laszlo
Cuộc nói chuyện về sự thay đổi cơ bản của thế giới xung quanh chúng ta thường vấp phải sự hoài nghi. Thay đổi trong xã hội,…
Giành chiến thắng trong trận chiến trong đầu: Các vấn đề về viễn cảnh
Giành chiến thắng trong trận chiến trong đầu: Các vấn đề về viễn cảnh
by Peter Ruppert
Tất cả chúng ta đều trải qua quá trình tự nói chuyện tích cực và tiêu cực một cách thường xuyên. Cho dù bạn có nhận ra điều đó hay…

ĐỌC MOST

Phòng ngủ của bạn có linh thiêng không?
Phòng ngủ của bạn có linh thiêng không? Tôn vinh thánh địa cá nhân của bạn
by Jon Robertson
Phòng ngủ là nơi chứa đựng những lời cầu nguyện và ước mơ, sự đơn độc và tình dục của chúng ta. Trong khu bảo tồn bên trong này,…
Đánh bại cảnh sát? Thay vào đó, End Toxic Masculinity và 'Warrior Cops'
Đánh bại cảnh sát? Thay vào đó, End Toxic Masculinity và 'Warrior Cops'
by Angela Workman-Stark, Đại học Athabasca
Viên cảnh sát bị buộc tội giết người trong cái chết của George Floyd hiện đang bị xét xử ở…
4 cách để xây dựng khả năng khoan dung với sự mơ hồ — và sự nghiệp toàn cầu của bạn
4 cách để xây dựng khả năng khoan dung với sự mơ hồ — và sự nghiệp toàn cầu của bạn
by Paula Caligiuri, Ph.D.
Ngay cả khi khả năng chịu đựng sự mơ hồ của bạn thấp hơn, vẫn có những cách đã được chứng minh để xây dựng điều quan trọng này…
Bạo lực gia đình: Kêu gọi trợ giúp ngày càng tăng - Nhưng câu trả lời vẫn chưa dễ dàng hơn
Bạo lực gia đình: Kêu gọi trợ giúp ngày càng tăng - Nhưng câu trả lời vẫn chưa dễ dàng hơn
by Tara N. Richards và Justin Nix, Đại học Nebraska Omaha
Các chuyên gia dự kiến ​​sự gia tăng nạn nhân bạo lực gia đình tìm kiếm sự giúp đỡ trong năm ngoái (2020). Nạn nhân…
Biến đổi khí hậu đe dọa cà phê - Nhưng chúng tôi đã tìm thấy một loài hoang dã ngon có thể giúp tiết kiệm cho buổi sáng của bạn
Biến đổi khí hậu đe dọa cà phê - Nhưng chúng tôi đã tìm thấy một loài hoang dã ngon có thể giúp tiết kiệm cho buổi sáng của bạn
by Aaron P Davis, Vườn bách thảo Hoàng gia, Kew
Thế giới yêu thích cà phê. Chính xác hơn, nó rất thích cà phê arabica. Từ mùi mới của nó…
Giành chiến thắng trong trận chiến trong đầu: Các vấn đề về viễn cảnh
Giành chiến thắng trong trận chiến trong đầu: Các vấn đề về viễn cảnh
by Peter Ruppert
Tất cả chúng ta đều trải qua quá trình tự nói chuyện tích cực và tiêu cực một cách thường xuyên. Cho dù bạn có nhận ra điều đó hay…
Quyền hạn của chúng ta còn lại gì?
Chuyển đổi từ Quyền lực "Bên ngoài" Độc tài sang Quyền lực "Bên trong" Tinh thần
by Pierre Pradervand
Trong hàng nghìn năm, kể từ khi loài người bắt đầu định cư ở các thành phố, chúng ta đã tiến hóa trong…
6 bước để tạo bài tập thể dục tại nhà nhạy cảm với chấn thương
6 bước để tạo bài tập thể dục tại nhà nhạy cảm với chấn thương
by Laura Khoudari
Tìm ra cách bắt đầu (hoặc quay trở lại) tập thể dục theo cách mà cảm xúc và thể chất…

Thái độ mới - Khả năng mới

Nội địa.comClimateImpactNews.com | InnerPower.net
MightyNatural.com | WholisticPolitics.com
Copyright © 1985 - 2021 InnerSelf Publications. Tất cả các quyền.