Kho bay, nhân viên tiếp tân robot, nhà vệ sinh thông minh có thể đổi mới như âm thanh khoa học viễn tưởng hay một phần của một thực tế có thể? Công nghệ đã phát triển với tốc độ nhanh đến mức, trong tương lai gần, thế giới của chúng ta cũng có thể giống như miêu tả trong các bộ phim tương lai, chẳng hạn như Blade Runner, với các robot và công nghệ thông minh xung quanh chúng ta.

Nhưng những công nghệ nào thực sự sẽ tạo ra sự khác biệt? Dựa trên những tiến bộ gần đây và xu hướng hiện tại, đây là năm đổi mới thực sự có thể định hình tương lai.

KHAI THÁC. Nhà thông minh

Nhiều mặt hàng gia dụng thông thường có thể đã kết nối với internet và cung cấp dữ liệu. Nhưng nhiều công nghệ nhà thông minh hiện tại không thông minh. Đồng hồ thông minh chỉ cho phép mọi người thấy cách sử dụng năng lượng, trong khi TV thông minh chỉ đơn giản là kết hợp truyền hình với truy cập internet. Tương tự như vậy, chiếu sáng thông minh, khóa cửa từ xa or điều khiển hệ thống sưởi thông minh cho phép lập trình thông qua một thiết bị di động, chỉ cần di chuyển điểm điều khiển từ bảng điều khiển tường sang lòng bàn tay của bạn.

Nhưng công nghệ đang nhanh chóng chuyển sang một điểm mà nó có thể sử dụng dữ liệu và kết nối để hành động thay mặt người dùng. Để thực sự tạo ra sự khác biệt, công nghệ cần làm mờ dần vào nền - ví dụ, hãy tưởng tượng một chiếc máy giặt nhận ra quần áo bạn đã bỏ vào đó, và tự động chọn đúng chương trình, hoặc thậm chí cảnh báo bạn rằng bạn đã bỏ vào các vật phẩm bạn không muốn rửa chung. Ở đây, điều quan trọng là phải hiểu rõ hơn các hoạt động, động lực và tương tác hàng ngày của mọi người với các đối tượng thông minh để tránh chúng trở thành khách không mời ở nhà.

Những công nghệ như vậy thậm chí có thể hoạt động vì lợi ích của tất cả mọi người. Các Báo cáo của BBC, chẳng hạn, các nhà cung cấp năng lượng sẽ giúp giảm chi phí cho người cho phép máy giặt của họ được bật internet để tối đa hóa việc sử dụng năng lượng mặt trời giá rẻ vào một buổi chiều nắng hay để tắt máy làm lạnh trong vài phút nhu cầu suôn sẻ vào những lúc cao điểm.

Một mối quan tâm lớn trong lĩnh vực này là an ninh. Thiết bị kết nối Internet có thể và đang bị hack - chỉ cần nhớ lại gần đây tấn công ransomware. Nhà của chúng ta, sau tất cả, là nơi mà chúng ta nên cảm thấy an toàn nhất. Để chúng trở nên phổ biến, các công nghệ này sẽ phải giữ nguyên như vậy.

KHAI THÁC. Thư ký ảo

Mặc dù các thư ký đóng một vai trò rất quan trọng trong các doanh nghiệp, họ thường dành phần lớn thời gian trong ngày làm việc của họ với các nhiệm vụ tốn thời gian nhưng tương đối tầm thường có thể được tự động hóa. Hãy xem xét việc tổ chức một cuộc họp đơn giản trên mạng - bạn phải tìm đúng người để tham gia (có thể vượt qua ranh giới kinh doanh) và sau đó xác định khi nào tất cả đều có sẵn. Đó không phải là kỳ tích.

Các công cụ như doodle.com, so sánh sự sẵn có của mọi người để tìm thời gian họp tốt nhất, có thể giúp ích. Nhưng cuối cùng họ dựa vào những người tham gia tích cực tham gia. Chúng cũng chỉ trở nên hữu ích khi đã xác định đúng người.

Bằng cách sử dụng thông tin ngữ cảnh (biểu đồ của các tổ chức, nhận thức vị trí từ thiết bị di động và lịch), xác định đúng người và đúng thời điểm cho một sự kiện nhất định đã trở thành một vấn đề tối ưu hóa kỹ thuật được khám phá bởi Dự án inContext do EU tài trợ một thập kỷ trước. Ở giai đoạn đó, công nghệ thu thập thông tin ngữ cảnh kém tiên tiến hơn nhiều - điện thoại thông minh vẫn còn là một điều kỳ quặc và việc khai thác và xử lý dữ liệu không còn như ngày nay. Tuy nhiên, trong những năm tới, chúng ta có thể thấy máy móc thực hiện nhiều kế hoạch hàng ngày trong các doanh nghiệp.

Thật vậy, vai trò của trợ lý ảo có thể vượt xa các cuộc họp và sắp xếp nhật ký của mọi người - họ có thể giúp các nhà quản lý dự án thực hiện tập hợp đúng nhóm và phân bổ chúng cho đúng nhiệm vụ, để mọi công việc được tiến hành hiệu quả.

Mặt khác, phần lớn thông tin ngữ cảnh được yêu cầu là tương đối riêng tư - nhưng sau đó thế hệ trẻ đã vui vẻ chia sẻ từng phút trên Twitter và Snapchat và những lo ngại như vậy có thể trở nên ít quan trọng hơn theo thời gian. Và chúng ta nên vẽ đường này ở đâu? Chúng ta có hoàn toàn nắm bắt được sự gia tăng của các máy máy và tự động hóa càng nhiều càng tốt, hoặc giữ người thật trong vai trò hàng ngày của họ và chỉ sử dụng robot để thực hiện các nhiệm vụ thực sự tầm thường mà không ai muốn làm? Câu hỏi này sẽ cần phải được trả lời - và sớm thôi.

KHAI THÁC. Bác sĩ AI

Chúng ta đang sống trong thời kỳ thú vị, với những tiến bộ trong y học và Công nghệ AI định hình tương lai của y tế giao hàng trên toàn thế giới.

Nhưng bạn cảm thấy thế nào khi nhận được chẩn đoán từ trí tuệ nhân tạo? Một công ty tư nhân có tên Babylon Health đang thực hiện một thử nghiệm với năm quận của Luân Đôn khuyến khích tham vấn với chatbot cho các cuộc gọi không khẩn cấp. Trí thông minh nhân tạo đã được đào tạo sử dụng lượng dữ liệu bệnh nhân khổng lồ để khuyên người dùng đến khoa cấp cứu của bệnh viện, đến nhà thuốc hoặc ở nhà.

Công ty tuyên bố rằng họ sẽ sớm có thể phát triển một hệ thống có khả năng vượt trội hơn các bác sĩ và y tá trong việc chẩn đoán. Ở những quốc gia thiếu nhân viên y tế, điều này có thể cải thiện đáng kể việc cung cấp sức khỏe, cho phép các bác sĩ tập trung vào việc điều trị thay vì dành quá nhiều thời gian cho việc chẩn đoán. Điều này có thể xác định lại đáng kể vai trò lâm sàng và thực hành công việc.

Ở những nơi khác, IBM Watson, Các Nền tảng CloudMedx và Công nghệ gen sâu có thể cung cấp cho bác sĩ lâm sàng những hiểu biết sâu sắc về dữ liệu của bệnh nhân và các phương pháp điều trị hiện tại, giúp họ đưa ra quyết định sáng suốt hơn và hỗ trợ phát triển các phương pháp điều trị mới.

Ngày càng có nhiều ứng dụng di động và công nghệ tự theo dõi, như Fitbit, Jawbone Up and Withings, giờ đây có thể tạo điều kiện thuận lợi cho việc thu thập các hành vi, tình trạng điều trị và hoạt động của bệnh nhân. Không khó để tưởng tượng rằng ngay cả nhà vệ sinh của chúng ta cũng sẽ sớm trở nên thông minh hơn và được sử dụng để kiểm tra nước tiểu và phân của người dân, cung cấp đánh giá rủi ro thời gian thực đối với một số bệnh.

Tuy nhiên, để cho phép áp dụng rộng rãi công nghệ AI trong chăm sóc sức khỏe, nhiều vấn đề chính đáng phải được giải quyết. Đã, khả năng sử dụng, kiến ​​thức về sức khỏe, quyền riêng tư, bảo mật, chất lượng nội dung và vấn đề niềm tin đã được báo cáo với nhiều ứng dụng này.

Cũng có một thiếu tuân thủ các hướng dẫn lâm sàng, đạo đức quan tâmvà kỳ vọng không khớp về thu thập, liên lạc, sử dụng và lưu trữ dữ liệu của bệnh nhân. Ngoài ra, những hạn chế của công nghệ cần phải được làm rõ để tránh giải thích sai có khả năng gây hại cho bệnh nhân.

Nếu các hệ thống AI có thể giải quyết những thách thức này và tập trung vào việc hiểu và tăng cường các thực hành chăm sóc hiện có và mối quan hệ giữa bác sĩ và bệnh nhân, chúng ta có thể mong đợi sẽ thấy nhiều câu chuyện thành công hơn về các sáng kiến ​​chăm sóc sức khỏe dựa trên dữ liệu.

KHAI THÁC. Robot chăm sóc

Chúng ta sẽ có robot trả lời cánh cửa trong nhà chứ? Có thể. Ở nhà của hầu hết mọi người? Ngay cả khi chúng có giá hợp lý, có lẽ là không. Điều khác biệt giữa các công nghệ thông minh thành công với những công nghệ không thành công là chúng hữu ích như thế nào. Và chúng hữu ích như thế nào tùy thuộc vào bối cảnh. Đối với hầu hết, có lẽ không hữu ích khi có một robot trả lời cánh cửa. Nhưng hãy tưởng tượng một nhân viên tiếp tân robot có thể hữu ích như thế nào ở những nơi thiếu nhân viên - ở nhà chăm sóc người già, ví dụ.

Các robot được trang bị AI như nhận dạng giọng nói và khuôn mặt có thể tương tác với khách truy cập để kiểm tra xem họ muốn đến thăm ai và liệu họ có được phép truy cập vào nhà chăm sóc hay không. Sau khi xác minh điều đó, các robot có thuật toán định tuyến có thể hướng dẫn khách truy cập về phía người mà họ muốn ghé thăm. Điều này có khả năng cho phép nhân viên dành nhiều thời gian chất lượng hơn với người già, cải thiện mức sống của họ.

Yêu cầu AI vẫn cần tiến bộ hơn nữa để hoạt động trong môi trường hoàn toàn không được kiểm soát. Nhưng kết quả gần đây là tích cực. Facebook của Phần mềm DeepFace đã có thể khớp các khuôn mặt với độ chính xác 97.25% khi được thử nghiệm trên cơ sở dữ liệu tiêu chuẩn được các nhà nghiên cứu sử dụng để nghiên cứu vấn đề nhận dạng khuôn mặt không bị giới hạn. Phần mềm dựa trên Học kĩ càng, một mạng lưới thần kinh nhân tạo bao gồm hàng triệu kết nối nơ-ron có thể tự động thu thập kiến ​​thức từ dữ liệu.

KHAI THÁC. Kho bay và xe tự lái

Xe tự lái được cho là một trong những công nghệ đáng kinh ngạc nhất hiện đang được điều tra. Mặc dù thực tế là họ có thể phạm sai lầm, họ thực sự có thể là an toàn hơn người lái xe. Đó là một phần vì họ có thể sử dụng vô số cảm biến để thu thập dữ liệu về thế giới, bao gồm các chế độ xem 360 xung quanh xe.

Hơn nữa, họ có khả năng có thể liên lạc với nhau để tránh tai nạn và ùn tắc giao thông. Không chỉ là một tài sản cho công chúng nói chung, những chiếc xe tự lái có khả năng trở nên đặc biệt hữu ích cho các công ty giao hàng, cho phép họ tiết kiệm chi phí và thực hiện giao hàng nhanh hơn, hiệu quả hơn.

Những tiến bộ vẫn cần thiết để cho phép sử dụng rộng rãi các phương tiện như vậy, không chỉ để cải thiện khả năng lái xe hoàn toàn tự động trên những con đường đông đúc, mà còn để đảm bảo đúng cách khuôn khổ pháp lý đang ở Tuy nhiên, các nhà sản xuất ô tô đang tham gia vào một cuộc đua với thời gian để xem ai sẽ là người đầu tiên cung cấp một chiếc xe tự lái cho công chúng. Người ta tin rằng chiếc xe tự trị hoàn toàn đầu tiên có thể xuất hiện sớm nhất là thập kỷ tiếp theo.

Những tiến bộ trong lĩnh vực này khó có thể dừng lại ở những chiếc xe tự lái hoặc xe tải. Amazon gần đây đã nộp bằng sáng chế cho kho bay nơi có thể đến những nơi mà nhu cầu về một số sản phẩm dự kiến ​​sẽ bùng nổ. Các nhà kho bay sau đó sẽ gửi máy bay không người lái tự trị để giao hàng. Không biết liệu Amazon có thực sự đi trước với việc phát triển các dự án như vậy hay không, nhưng thử nghiệm với máy bay không người lái tự trị đã được thực hiện thành công.

Nhờ công nghệ, tương lai là ở đây - chúng ta chỉ cần suy nghĩ kỹ về cách tốt nhất để định hình nó.

Giới thiệu về tác giả

Leandro L. Minku, Giảng viên khoa học máy tính, Đại học Leicester; Nervo Xavier Verdezoto D, Giảng viên khoa học máy tính, Đại học Leicestervà Stephan Reiff-Marganiec, Giảng viên cao cấp, Đại học Leicester

Bài viết này ban đầu được xuất bản vào Conversation. Đọc ban đầu bài viết.

Sách liên quan:

at Thị trường InnerSelf và Amazon