Khi ranh giới giữa máy và nghệ sĩ trở nên mờ nhạt

Khi ranh giới giữa máy và nghệ sĩ trở nên mờ nhạt'Chân dung thần kinh trục trặc' của Mario Klingemann được tạo ra bằng cách sử dụng một mạng lưới đối nghịch rộng rãi. Mario Klingemann, tác giả cung cấp

Với việc AI được tích hợp vào nhiều khía cạnh trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta, từ viết đến lái xe, chỉ có điều tự nhiên là các nghệ sĩ cũng sẽ bắt đầu thử nghiệm trí thông minh nhân tạo.

Thực tế, Christie sẽ được bán tác phẩm nghệ thuật AI đầu tiên của nó vào cuối tháng này - một khuôn mặt mờ có tựa đề Chân dung của Edmond Belamy.

Tác phẩm đang được bán tại Christie là một phần của làn sóng nghệ thuật AI mới được tạo ra thông qua học máy. Các nghệ sĩ có trụ sở tại Paris, Hugo Caselles-Dupré, Pierre Fautrel và Gauthier Vernier đã đưa hàng ngàn bức chân dung vào một thuật toán, giảng dạy về tính thẩm mỹ của các ví dụ trước đây về chân dung. Thuật toán sau đó tạo ra Chân dung của Edmond Belamy.

Bức tranh là một sản phẩm của tâm trí con người lưu ý trong bản xem trước của nó. Nó được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo, một thuật toán được xác định bởi [một] công thức đại số.

Nếu trí tuệ nhân tạo được sử dụng để tạo ra hình ảnh, liệu sản phẩm cuối cùng có thực sự được coi là nghệ thuật? Có nên có một ngưỡng ảnh hưởng đối với sản phẩm cuối cùng mà một nghệ sĩ cần sử dụng không?

Là giám đốc của phòng thí nghiệm Nghệ thuật & AI tại Đại học Rutgers, Tôi đã vật lộn với những câu hỏi này - cụ thể là thời điểm mà nghệ sĩ nên nhượng lại tín dụng cho máy.

Các máy móc đăng ký vào lớp học nghệ thuật

Trong những năm 50 vừa qua, một số nghệ sĩ đã viết các chương trình máy tính để tạo ra nghệ thuật - thứ mà tôi gọi là nghệ thuật thuật toán của Cameron. Nó yêu cầu nghệ sĩ viết mã chi tiết với kết quả trực quan thực tế.


Nhận thông tin mới nhất từ ​​Nội tâm


Một trong những học viên đầu tiên của hình thức này là Harold Cohen, người đã viết chương trình AARON để tạo ra các bản vẽ tuân theo một bộ quy tắc mà Cohen đã tạo ra.

Nhưng nghệ thuật AI đã xuất hiện trong vài năm qua kết hợp công nghệ máy học.

Các nghệ sĩ tạo ra các thuật toán không phải để tuân theo một bộ quy tắc, mà để học hỏi một cách thẩm mỹ cụ thể bằng cách phân tích hàng ngàn hình ảnh. Thuật toán sau đó cố gắng tạo ra các hình ảnh mới tuân thủ tính thẩm mỹ mà nó đã học được.

Để bắt đầu, nghệ sĩ chọn một bộ sưu tập các hình ảnh để cung cấp thuật toán, một bước tôi gọi là tiền xử lý.

Với mục đích của ví dụ này, giả sử nghệ sĩ chọn các bức chân dung truyền thống từ những năm 500 vừa qua.

Hầu hết các tác phẩm nghệ thuật AI xuất hiện trong vài năm qua đã sử dụng một lớp thuật toán có tên làmạng lưới nghịch cảnh. Giới thiệu lần đầu tiên được giới thiệu bởi nhà khoa học máy tính Ian Goodfellow trong 2014, các thuật toán này được gọi là Nghịch lý trực tuyến vì có hai mặt: Một tạo ra hình ảnh ngẫu nhiên; cái khác đã được dạy, thông qua đầu vào, làm thế nào để đánh giá những hình ảnh này và xem cái nào phù hợp nhất với đầu vào.

Vì vậy, chân dung từ những năm 500 trước đây được đưa vào một thuật toán AI tổng quát cố gắng bắt chước các đầu vào này. Các thuật toán sau đó quay trở lại với một loạt các hình ảnh đầu ra, và nghệ sĩ phải sàng lọc chúng và chọn những hình ảnh mà anh ấy hoặc cô ấy muốn sử dụng, một bước tôi gọi là hậu xử lý.

Vì vậy, có một yếu tố của sự sáng tạo: Nghệ sĩ rất tham gia vào trước và sau giám tuyển. Nghệ sĩ cũng có thể điều chỉnh thuật toán khi cần thiết để tạo đầu ra mong muốn.

Khi ranh giới giữa máy và nghệ sĩ trở nên mờ nhạtKhi tạo nghệ thuật AI, bàn tay của nghệ sĩ tham gia vào việc lựa chọn hình ảnh đầu vào, tinh chỉnh thuật toán và sau đó chọn từ những hình ảnh đã được tạo. Ahmed Elgammal, tác giả cung cấp

Serendipity hoặc trục trặc?

Thuật toán tổng quát có thể tạo ra hình ảnh gây ngạc nhiên ngay cả nghệ sĩ chủ trì quá trình.

Ví dụ, một mạng lưới đối thủ thế hệ được cho ăn chân dung có thể sẽ tạo ra một loạt các khuôn mặt bị biến dạng.

Chúng ta nên làm gì với điều này?

Nhà tâm lý học Daniel E. Berlyne đã nghiên cứu tâm lý của thẩm mỹ trong vài thập kỷ. Ông thấy rằng sự mới lạ, bất ngờ, phức tạp, mơ hồ và lập dị có xu hướng là những kích thích mạnh mẽ nhất trong các tác phẩm nghệ thuật.

Khi ranh giới giữa máy và nghệ sĩ trở nên mờ nhạtKhi được cho ăn những bức chân dung từ năm thế kỷ trước, một mô hình thế hệ AI có thể phun ra những khuôn mặt biến dạng. Ahmed Elgammal, tác giả cung cấp

Các chân dung được tạo ra từ mạng lưới đối thủ thế hệ - với tất cả các khuôn mặt bị biến dạng - chắc chắn là mới lạ, đáng ngạc nhiên và kỳ quái.

Họ cũng gợi lên những bức chân dung bị biến dạng nổi tiếng của họa sĩ người Anh Francis Bacon, chẳng hạn như Ba nghiên cứu về một bức chân dung của Henrietta Moraes.

Khi ranh giới giữa máy và nghệ sĩ trở nên mờ nhạt'Ba nghiên cứu về chân dung của Henrietta Moraes,' Francis Bacon, 1963. MoMA

Nhưng có một cái gì đó còn thiếu trong khuôn mặt biến dạng, do máy tạo ra: ý định.

Mặc dù ý định của Bacon là làm cho khuôn mặt của anh ta bị biến dạng, nhưng những khuôn mặt bị biến dạng mà chúng ta thấy trong ví dụ về nghệ thuật AI không nhất thiết là mục tiêu của nghệ sĩ cũng như cỗ máy. Những gì chúng ta đang xem xét là những trường hợp trong đó máy không thể bắt chước đúng khuôn mặt của con người, và thay vào đó đã nhổ ra một số dị tật đáng ngạc nhiên.

Tuy nhiên, đây chính xác là loại hình ảnh Christie đang bán đấu giá.

Một hình thức nghệ thuật khái niệm

Liệu kết quả này thực sự chỉ ra sự thiếu ý định?

Tôi sẽ lập luận rằng ý định nằm trong quy trình, ngay cả khi nó không xuất hiện trong hình ảnh cuối cùng.

Ví dụ: để tạo ra thế giớiSự sụp đổ của nhà của Usher, Nghệ sĩ Anna Ridler đã chụp ảnh tĩnh từ phiên bản phim 1929 của truyện ngắn Edgar Allen Poe, The Fall of the House of Usher. Cô đã vẽ những bức vẽ bằng mực từ các khung hình tĩnh và đưa chúng vào một mô hình thế hệ, tạo ra một loạt hình ảnh mới mà sau đó cô sắp xếp thành một bộ phim ngắn.

Một ví dụ khác là Mario Klingemann'sCon trai đồ tể, Một bức chân dung khỏa thân được tạo ra bằng cách cung cấp các hình ảnh thuật toán của các hình dính và hình ảnh khiêu dâm.

Khi ranh giới giữa máy và nghệ sĩ trở nên mờ nhạtỞ bên trái: Một bức tranh từ 'The Fall of the House of Usher' của Anna Ridler. Ở bên phải: 'Con đồ tể' của Mario Klingemann.

Tôi sử dụng hai ví dụ này để cho thấy các nghệ sĩ thực sự có thể chơi với các công cụ AI này theo bất kỳ cách nào. Mặc dù những hình ảnh cuối cùng có thể khiến các nghệ sĩ ngạc nhiên, nhưng chúng không xuất hiện từ đâu: Có một quá trình đằng sau chúng, và chắc chắn có một yếu tố về ý định.

Tuy nhiên, nhiều người hoài nghi về nghệ thuật AI. Nhà phê bình nghệ thuật đoạt giải Pulitzer Jerry Saltz đã nói rằng ông thấy nghệ thuật được sản xuất bởi nghệ sĩ AI nhàm chán và buồn tẻ, bao gồm cả Con trai của Butcher.

Có lẽ họ đúng trong một số trường hợp. Ví dụ, trong các bức chân dung bị biến dạng, bạn có thể lập luận rằng các hình ảnh thu được không thú vị lắm: Chúng thực sự chỉ là mô phỏng - với một sự thay đổi - của các đầu vào được quản lý trước.

Nhưng nó không chỉ là về hình ảnh cuối cùng. Đó là về quá trình sáng tạo - một quá trình liên quan đến một nghệ sĩ và một cỗ máy hợp tác để khám phá các hình thức trực quan mới theo những cách mạng.

Vì lý do này, tôi không có nghi ngờ rằng đây là nghệ thuật khái niệm, một hình thức bắt nguồn từ 1960, trong đó ý tưởng đằng sau công việc và quy trình quan trọng hơn kết quả.

Đối với Con trai của Butcher, một trong những tác phẩm Saltz chế giễu là nhàm chán?

Nó gần đây đã thắng giải thưởng Lumen, một giải thưởng dành riêng cho nghệ thuật được tạo ra với công nghệ.

Nhiều như một số nhà phê bình có thể chê bai xu hướng, có vẻ như nghệ thuật AI vẫn ở đây.Conversation

Giới thiệu về Tác giả

Ahmed Elgammal, Giáo sư Thị giác Máy tính, Đại học Rutgers

Bài viết này được tái bản từ Conversation theo giấy phép Creative Commons. Đọc ban đầu bài viết.

Sách liên quan

{amazonWS: searchindex = Books; Keywords = machine art; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

theo dõi Nội bộ trên

facebook-iconbiểu tượng twitterbiểu tượng rss

Nhận tin mới nhất qua email

{Emailcloak = off}