Vinod Khosla đã gây ra một số tranh cãi trong cộng đồng chăm sóc sức khỏe trong vài năm qua khi cho rằng máy tính có thể cung cấp dịch vụ chăm sóc tốt hơn bác sĩ. Điêu nay bao gôm nhận xét ông đã thực hiện tại Strata Rx ở 2012, bao gồm cả điều đó, chúng ta cần chuyển từ thực hành y học sang khoa học y học. Và khoa học y học quá phức tạp đối với con người.

Vì vậy, khi tôi nhìn thấy tin tức rằng Khosla mạo hiểm vừa đầu tư 4 triệu đô la vào tài trợ Series A vào Lumiata (trước đây là MEDgle), một công ty chuyên về phân tích dữ liệu chăm sóc sức khỏe, tôi rất tò mò muốn nghe thêm về tầm nhìn của công ty đó. Tro Damle là Giám đốc điều hành tại Lumiata. Gần đây, chúng tôi đã nói chuyện qua điện thoại để thảo luận về cách dữ liệu có thể cải thiện khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc và giúp nâng cao chất lượng sân chơi.

Nói cho tôi biết một chút về Lumiata: nó là gì và nó làm gì.

Tro Damle: Chúng tôi đang tập hợp những điều tốt nhất của khoa học y tế và phân tích đồ thị để cung cấp phân tích theo chỉ định tốt nhất cho những người cung cấp dịch vụ chăm sóc. Chúng tôi khai thác dữ liệu tất cả các nguồn dữ liệu có sẵn công khai, chẳng hạn như tạp chí, hồ sơ không xác định, v.v. Chúng tôi phân tích dữ liệu để đảm bảo rằng chúng tôi đang học ngay điều và quan trọng nhất là mối quan hệ giữa các dữ liệu. Về cơ bản, chúng tôi đã nghiên cứu sâu vào toàn bộ biểu đồ đó, cách Google làm để cung cấp cho bạn kết quả tìm kiếm có liên quan. Chúng tôi sắp xếp các mối quan hệ đó để đảm bảo chúng hợp lý và tính đến các yếu tố hành vi và xã hội.

Mục tiêu của chúng tôi là áp dụng tốt nhất của khoa học y tế trong mọi tương tác sức khỏe có thể. Về lâu dài, chúng tôi muốn tối ưu hóa sức khỏe. Trong ngắn hạn, chúng tôi muốn tối ưu hóa chăm sóc.

Sự khác biệt giữa sức khỏe và mà?

Tro Damle: Ngay bây giờ chúng tôi đã chăm sóc như một dịch vụ, nhưng không nhất thiết là sức khỏe như một dịch vụ. Chăm sóc là phản ứng, trong khi sức khỏe là chủ động. Nếu bạn có một bác sĩ có thể dành ba giờ một tuần để xem tất cả dữ liệu của bạn, anh ta có thể cho bạn biết những điều bạn cần làm mỗi tuần để giữ sức khỏe và chủ động. Nhưng điều đó không hiệu quả. Vì vậy, chúng tôi muốn mang khoa học dữ liệu và sức mạnh của dữ liệu lớn, và chúng tôi muốn cung cấp điều đó mọi lúc, mọi nơi.

Chúc mừng bạn đã tăng $ 4M từ Khosla mạo hiểm! Quan điểm của bạn có vẻ như phù hợp tự nhiên, có lẽ.

Tro Damle: Có rất nhiều khoa học y tế ngoài kia, nhưng thực sự rất khó để áp dụng tất cả trong một khoảng thời gian giới hạn. Chúng ta mới chỉ bắt đầu đo lường sức khỏe, nhưng nếu chúng ta có thể tính toán khoa học y tế với tất cả sức mạnh và sắc thái mà máy tính và phân tích dữ liệu phải cung cấp, thì đột nhiên chúng ta có cách áp dụng khoa học y tế tốt nhất cho mọi người quan tâm mọi lúc

Sự ra đời của sự đa dạng và khối lượng dữ liệu lớn thể hiện một cơ hội để hiểu rõ hơn về bối cảnh những gì đang xảy ra với bệnh nhân và những gì có thể xảy ra trong tương lai. Mỗi ngày chúng ta đều ngạc nhiên trước sự sáng chói của các bác sĩ. Chúng tôi muốn dân chủ hóa khoa học y tế và làm cho nó dễ dàng hơn để tất cả các loại nhân viên y tế giáo dục từ các y tá tư vấn, đến các trợ lý bác sĩ, đến các bác sĩ đều có thể áp dụng dịch vụ chăm sóc chất lượng cao hơn.

Chúng tôi đang ở giai đoạn khởi đầu của những gì chúng tôi có thể làm và chúng tôi rất vui mừng khi có một đối tác phi thường như vậy.

Còn vai trò của trực giác và kinh nghiệm của con người thì sao?

Tro Damle: Bác sĩ và y tá và các nhà cung cấp khác là những người rất đồng cảm; một phần lý do tại sao họ làm những gì họ làm là họ quan tâm. Làm thế nào để chúng ta siêu cường cho họ và cho phép họ làm tốt nhất có thể bằng cách cung cấp cho họ các công cụ tốt nhất?

Thực tế là nếu một nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc ở Tây Nam so với Đông Bắc của Hoa Kỳ, họ sẽ thấy những điều khác nhau, và do đó, cách họ nghĩ về những gì có nhiều khả năng sẽ thay đổi dựa trên điều kiện địa phương. Kinh nghiệm là chìa khóa và trực giác có sức mạnh phi thường. Nhưng trực giác là khả năng tổng hợp số lượng biến số khổng lồ và kinh nghiệm cá nhân để suy ra mọi thứ từ các tín hiệu yếu. Ở khía cạnh nào đó, đó cũng là những gì chúng tôi đang cố gắng kích hoạt, bởi vì không phải ai cũng có cùng mức độ kinh nghiệm như các bác sĩ giỏi nhất của chúng tôi. Chúng tôi muốn dân chủ hóa sự xuất sắc đó để mọi người được chăm sóc tốt nhất. Chúng tôi tin rằng các công cụ cải tiến và ứng dụng khoa học chăm sóc nên được sử dụng để tăng cường và khuếch đại các thành phần vô hình của con người.

Nhận được đúng lượng thông tin là khó khăn. Quá ít thông tin và không có ngữ cảnh; quá nhiều thông tin và nó quá tải Nhà cung cấp và bệnh nhân nên có bao nhiêu thông tin?

Tro Damle: Chúng tôi đang cố gắng tìm kiếm trong không gian cực kỳ phức tạp này để xác định những điều quan trọng nhất cần suy nghĩ. Nếu chúng ta nhìn vào số bậc tự do trong chẩn đoán, có hàng nghìn tỷ tùy chọn theo nghĩa đen. Đó không phải là về việc mô tả tất cả các khả năng, mà là những khả năng phù hợp với người đó vào lúc đó. Năm mươi triệu kết quả là tuyệt vời, nhưng vô giá trị. Tương tự, hai kết quả là tuyệt vời, nhưng vô giá trị. Có một danh sách được sắp xếp có vấn đề, vì vậy chúng tôi trình bày cùng với những điều bạn cần tìm hiểu tiếp theo đó là tiếng nổ lớn nhất cho bạn.

Làm thế nào để bạn biết rằng dữ liệu bạn đang làm việc là chính xác? Bệnh nhân đôi khi nói dối hoặc bỏ sót những thông tin quan trọng vì họ xấu hổ. Bạn đã có bất kỳ thông tin phản hồi về điều đó?

Tro Damle: Mọi người nói rằng họ thích sử dụng một công cụ như thế này bởi vì nó rất cá nhân (phù hợp) nhưng không dễ nói chuyện với một cỗ máy về những điều nhạy cảm hơn là với một cá nhân khác. Không có phán xét từ một cái máy. Tôi hy vọng rằng chúng ta có thể khiến mọi người cảm thấy bớt tự ti về việc nhận được sự chăm sóc mà họ cần. Và một phần hy vọng của chúng tôi là tối ưu hóa thời gian của bác sĩ. Nếu chúng tôi có thể nhận được tất cả thông tin chính xác và sắp xếp thông tin đó, thì nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc có thể bắt đầu trên Bước 5 thay vì Bước 0.

Chúng tôi tin rằng phần lớn các trường hợp sử dụng cho động cơ của chúng tôi, biểu đồ của chúng tôi, trong ngắn hạn và trung hạn sẽ cung cấp năng lượng cho các tổ chức chất lượng cao nhất về cả chất lượng chăm sóc và chất lượng dữ liệu của họ. Rằng trong khi một số ứng dụng sẽ sử dụng công cụ của chúng tôi sẽ đáp ứng với sự tương tác của bệnh nhân năng động, thì hầu hết chúng sẽ được sử dụng bởi một tài liệu, NP hoặc một chuyên gia y tế liên kết khác.

Bạn mong muốn điều gì trong tương lai?

Tro Damle: Trọng tâm của chúng tôi rõ ràng là tìm hiểu cá nhân, nhưng sau đó liên quan đến việc hiểu dân số. Chúng tôi muốn có được sự hiểu biết sâu sắc về những gì chúng tôi làm và áp dụng nó trên một nhóm lớn người. Vì vậy, bước tiếp theo là giúp mọi người trong các tổ chức hiểu rõ hơn về dân số của họ và kể những câu chuyện đó, để họ có thể tăng cường sức khỏe trong tổ chức của họ.

Cuộc phỏng vấn này đã được chỉnh sửa và cô đọng.

Nếu sự gián đoạn của chăm sóc sức khỏe và các cơ hội liên quan làm bạn quan tâm, O'Reilly sẽ cung cấp nhiều hơn. Kiểm tra của chúng tôi bảo hiểm liên tục và báo cáo của chúng tôi, “Giải quyết vấn đề Wanamaker để chăm sóc sức khỏe".

Bài viết này, Dân chủ hóa khoa học y tế, được cung cấp từ Strata - Làm cho dữ liệu làm việc và được đăng ở đây với sự cho phép. Bài viết này ban đầu được chia sẻ thông qua Repost Dịch vụ. .