Điều gì có nghĩa là dương tính giả? Tạo cảm giác về các thử nghiệm và thuật ngữ Covid-19

Điều gì có nghĩa là dương tính giả? Tạo cảm giác về các thử nghiệm và thuật ngữ Covid-19 Friaaz Azeez được một nhân viên chăm sóc sức khỏe kiểm tra COVID-19 tại một trung tâm xét nghiệm bật lên tại Viện Hồi giáo Toronto ở Scarborough, Ont., Vào ngày 29 tháng 2020 năm XNUMX. ÁP LỰC CANADA / Nathan Denette

Trong đại dịch COVID-19, các từ và cụm từ thường được giới hạn cho các nhà dịch tễ học và các chuyên gia y tế công cộng đã được đưa vào phạm vi công cộng. Mặc dù chúng tôi đã nhanh chóng chấp nhận tin tức dựa trên dịch tễ học, nhưng công chúng vẫn chưa có cơ hội để tiếp thu đầy đủ tất cả các thuật ngữ này thực sự có nghĩa là gì.

Như với tất cả các xét nghiệm bệnh, kết quả dương tính giả trong xét nghiệm COVID-19 có thể gây căng thẳng quá mức trên các cá nhân khi họ cố gắng điều hướng chẩn đoán của mình, nghỉ làm việc và cách ly khỏi gia đình. Một ví dụ nổi tiếng là Thống đốc Ohio Mike DeWine, người kết quả dương tính giả khiến anh ấy phải hủy cuộc gặp với Tổng thống Donald Trump.

Kết quả xét nghiệm âm tính giả thậm chí còn nguy hiểm hơn, vì mọi người có thể nghĩ rằng việc họ tham gia vào các hoạt động xã hội là an toàn và thích hợp. Tất nhiên, các yếu tố như loại xét nghiệm, liệu cá nhân có các triệu chứng trước khi được xét nghiệm hay không và thời gian xét nghiệm cũng có thể ảnh hưởng đến mức độ dự đoán của xét nghiệm liệu ai đó có bị nhiễm bệnh hay không.

Độ nhạy và độ đặc hiệu là hai khái niệm khoa học cực kỳ quan trọng để hiểu kết quả của các thử nghiệm COVID-19.

Trong bối cảnh dịch tễ học, độ nhạy là tỷ lệ dương tính thực sự được xác định chính xác. Nếu 100 người mắc bệnh và xét nghiệm xác định 90 người trong số này mắc bệnh, thì độ nhạy của xét nghiệm là 90%.

Một tay đeo găng tay màu tím cầm một ống nghiệm có nắp màu đỏ. Một trợ lý kỹ thuật phòng thí nghiệm tại LifeLabs xử lý một mẫu vật để kiểm tra COVID-19 sau khi quét mã vạch của nó khi nhận được tại phòng thí nghiệm của công ty, ở Surrey, BC, vào ngày 26 tháng 2020 năm XNUMX. ÁP LỰC CANADA / Darryl Dyck

Tính đặc hiệu là khả năng của xét nghiệm để xác định chính xác những người không mắc bệnh. Nếu 100 người không mắc bệnh và xét nghiệm xác định chính xác 90 người là không mắc bệnh, thì xét nghiệm này có độ đặc hiệu là 90%.


Nhận thông tin mới nhất từ ​​Nội tâm


Bảng đơn giản này giúp phác thảo cách tính độ nhạy và độ đặc hiệu khi tỷ lệ hiện mắc - phần trăm dân số thực sự mắc bệnh - là 25 phần trăm (tổng số được in đậm):

Bảng hiển thị số lượng xét nghiệm dương tính và âm tính trong các hàng, và số trường hợp mắc bệnh (tổng số 25,000) và trường hợp không mắc bệnh (tổng số 75,000) trong các cột, cùng với độ nhạy 80% và độ đặc hiệu là 90%. Độ nhạy và độ đặc hiệu ở mức 25% tỷ lệ hiện mắc bệnh. (Priyanka Gogna), tác giả cung cấp

Độ nhạy của phép thử là 80% có vẻ tuyệt vời đối với một bài kiểm tra mới được phát hành (như đối với các số trường hợp được tạo sẵn mà tôi đã báo cáo ở trên).

Giá trị dự tính

Nhưng những con số này không truyền tải toàn bộ thông điệp. Tính hữu ích của xét nghiệm trong một quần thể không được xác định bởi độ nhạy và độ đặc hiệu của nó. Khi chúng ta sử dụng độ nhạy và độ đặc hiệu, chúng ta đang tìm hiểu xem xét nghiệm hoạt động tốt như thế nào khi chúng ta đã biết những người mắc bệnh và không mắc bệnh.

Nhưng giá trị thực sự của một bài kiểm tra trong bối cảnh thế giới thực đến từ khả năng dự đoán chính xác ai bị nhiễm và ai không. Điều này có ý nghĩa vì trong bối cảnh thế giới thực, chúng ta không biết ai thực sự mắc bệnh - chúng ta dựa vào chính xét nghiệm để cho chúng ta biết. Chúng tôi sử dụng giá trị dự đoán dương và giá trị dự đoán âm của một thử nghiệm để tóm tắt khả năng dự đoán của thử nghiệm đó.

Để thúc đẩy quan điểm về nhà, hãy nghĩ về điều này: trong một quần thể không có ai mắc bệnh, ngay cả một cuộc kiểm tra khủng khiếp trong việc phát hiện bất kỳ ai mắc bệnh cũng sẽ có tác dụng tuyệt vời. Nó sẽ xác định "chính xác" hầu hết mọi người là không mắc bệnh. Điều này liên quan nhiều hơn đến số lượng người mắc bệnh trong một dân số (tỷ lệ hiện mắc) hơn là việc xét nghiệm hoạt động tốt như thế nào.

Sử dụng các số tương tự như trên, chúng ta có thể ước tính giá trị dự đoán dương (PPV) và giá trị dự đoán âm (NPV), nhưng lần này chúng ta tập trung vào tổng hàng (in đậm).

PPV được tính bằng số dương tính thực sự chia cho tổng số người được xác định là dương tính qua xét nghiệm.

Bảng hiển thị số lượng xét nghiệm dương tính và âm tính trong các hàng và cột với số trường hợp mắc bệnh, trường hợp không mắc bệnh, tổng số và PPV là 73% và NPV là 93%. Giá trị dự báo dương tính và âm tính ở tỷ lệ hiện mắc bệnh là 25%. (Priyanka Gogna), tác giả cung cấp

PPV được hiểu là xác suất người nào đó có kết quả xét nghiệm dương tính thực sự mắc bệnh. NPV là xác suất mà một người nào đó được xét nghiệm âm tính không mắc bệnh. Mặc dù độ nhạy và độ đặc hiệu không thay đổi khi tỷ lệ cá thể bị bệnh thay đổi trong một quần thể, PPV và NPV phụ thuộc nhiều vào tỷ lệ hiện mắc.

Hãy xem điều gì sẽ xảy ra khi chúng ta vẽ lại bảng bệnh của mình khi tỷ lệ lưu hành dân số là 25% thay vì 19% (gần với tỷ lệ hiện nhiễm COVID-XNUMX thực sự ở Canada).

Bảng hiển thị số lượng kết quả xét nghiệm dương tính và âm tính trong các hàng và các trường hợp bệnh, các trường hợp không mắc bệnh và tổng số trong các cột, cùng với các giá trị về độ nhạy (80%), độ đặc hiệu (90%), PPV (99.8%) và NPV (XNUMX%) Độ nhạy, độ đặc hiệu, PPV và NPV ở tỷ lệ hiện mắc bệnh là XNUMX%. (Priyanka Gogna), tác giả cung cấp

Vì vậy, khi bệnh có tỷ lệ lưu hành thấp, PPV của xét nghiệm có thể rất thấp. Điều này có nghĩa là xác suất một người nào đó được xét nghiệm dương tính thực sự có COVID-19 là thấp. Tất nhiên, tùy thuộc vào độ nhạy, độ đặc hiệu và tỷ lệ phổ biến trong dân số, điều ngược lại cũng có thể đúng: một người nào đó có kết quả xét nghiệm âm tính có thể không thực sự sạch bệnh.

Xét nghiệm dương tính giả và âm tính giả trong cuộc sống thực

Điều này có nghĩa là gì khi bắt đầu thử nghiệm hàng loạt đối với COVID-19? Ít nhất thì điều đó có nghĩa là công chúng nên có thông tin rõ ràng về tác động của dương tính giả. Tất cả các cá nhân nên biết khả năng xảy ra xét nghiệm dương tính giả hoặc âm tính giả, đặc biệt là khi chúng tôi chuyển sang phụ thuộc nhiều hơn vào thử nghiệm vào mùa thu này để thông báo các hành động và quyết định của chúng tôi. Như chúng ta có thể thấy bằng cách sử dụng một số bảng và phép toán đơn giản ở trên, PPV và NPV có thể bị hạn chế ngay cả khi đối mặt với một thử nghiệm “tốt” với độ nhạy và độ đặc hiệu cao.

Nếu không có hiểu biết đầy đủ về khoa học đằng sau thử nghiệm và tại sao dương tính giả và âm tính giả xảy ra, chúng ta có thể khiến công chúng thêm nghi ngờ - và thậm chí đặt câu hỏi về tính hữu ích - của xét nghiệm và sức khỏe cộng đồng. Kiến thức là sức mạnh trong đại dịch này.Conversation

Giới thiệu về Tác giả

Priyanka Gogna, Ứng cử viên Tiến sĩ, Dịch tễ học, Đại học Nữ hoàng, Ontario

Bài viết này được tái bản từ Conversation theo giấy phép Creative Commons. Đọc ban đầu bài viết.


Sách được đề xuất: Sức khỏe

Trái cây tươiLàm sạch trái cây tươi: Giải độc, giảm cân và phục hồi sức khỏe của bạn với thực phẩm ngon nhất tự nhiên [Bìa mềm] của Leanne Hall.
Giảm cân và cảm thấy khỏe mạnh đồng thời làm sạch cơ thể các độc tố. Trái cây tươi cung cấp tất cả mọi thứ bạn cần cho việc cai nghiện dễ dàng và mạnh mẽ, bao gồm các chương trình hàng ngày, công thức nấu ăn hấp dẫn và lời khuyên cho việc chuyển sang làm sạch.
Bấm vào đây để biết thêm thông tin và / hoặc đặt mua cuốn sách này trên Amazon.

Thực phẩm phát triển mạnhThực phẩm phát triển mạnh: Công thức làm từ thực vật 200 cho sức khỏe đỉnh cao [Bìa mềm] của Brendan Brazier.
Dựa trên triết lý dinh dưỡng giảm căng thẳng, tăng cường sức khỏe được giới thiệu trong hướng dẫn dinh dưỡng thuần chay nổi tiếng của ông Phát triển mạnh, chuyên gia ba môn phối hợp Ironman Brendan Brazier giờ chuyển sự chú ý của anh ấy sang đĩa ăn tối của bạn (bát ăn sáng và khay ăn trưa).
Bấm vào đây để biết thêm thông tin và / hoặc đặt mua cuốn sách này trên Amazon.

Cái chết của Y học bởi Gary NullCái chết của y học bởi Gary Null, Martin Feldman, Debora Rasio và Carolyn Dean
Môi trường y tế đã trở thành một mê cung của các ban giám đốc công ty, bệnh viện và chính phủ, được thâm nhập bởi các công ty dược phẩm. Các chất độc hại nhất thường được phê duyệt đầu tiên, trong khi các chất thay thế nhẹ hơn và tự nhiên hơn bị bỏ qua vì lý do tài chính. Đó là cái chết của y học.
Bấm vào đây để biết thêm thông tin và / hoặc đặt mua cuốn sách này trên Amazon.


enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

theo dõi Nội bộ trên

facebook-iconbiểu tượng twitterbiểu tượng rss

Nhận tin mới nhất qua email

{Emailcloak = off}

ĐỌC MOST

TỪ BÀI VIẾT

Bản tin của InsideSelf: Tháng 10 18, 2020
by Nhân viên nội tâm
Ngày nay, chúng ta đang sống trong những bong bóng nhỏ ... trong nhà riêng, nơi làm việc và nơi công cộng, và có thể trong tâm trí của chúng ta và với cảm xúc của chính chúng ta. Tuy nhiên, sống trong bong bóng, hay cảm giác như chúng ta đang…
Bản tin của InsideSelf: Tháng 10 11, 2020
by Nhân viên nội tâm
Cuộc sống là một cuộc hành trình và cũng như hầu hết các cuộc hành trình, đi kèm với những thăng trầm của nó. Và cũng giống như ngày luôn đi sau đêm, kinh nghiệm hàng ngày của cá nhân chúng ta cũng vậy đi từ bóng tối đến ánh sáng, và qua lại. Tuy nhiên,…
Bản tin của InsideSelf: Tháng 10 4, 2020
by Nhân viên nội tâm
Bất cứ điều gì chúng ta đang trải qua, cả cá nhân và tập thể, chúng ta phải nhớ rằng chúng ta không phải là nạn nhân bất lực. Chúng ta có thể lấy lại sức mạnh của mình để chữa lành cuộc sống của mình, cả về mặt tinh thần và tình cảm,…
Bản tin của InsideSelf: Tháng 9 27, 2020
by Nhân viên nội tâm
Một trong những sức mạnh tuyệt vời của loài người là khả năng linh hoạt, sáng tạo và tư duy vượt trội. Trở thành một người khác với chúng ta của ngày hôm qua hoặc ngày hôm trước. Chúng ta có thể thay đổi ...…
Điều gì làm việc cho tôi: "Vì điều tốt đẹp nhất"
by Marie T. Russell, Nội tâm
Lý do tôi chia sẻ "những gì hiệu quả với tôi" là nó cũng có thể hiệu quả với bạn. Nếu không chính xác như cách tôi làm, vì tất cả chúng ta đều là duy nhất, một số phương sai của thái độ hoặc phương pháp rất có thể là một cái gì đó…