Mengapa banyak temuan peneliti tak dapat dipercaya

Mengapa banyak temuan peneliti tak dapat dipercayaPeneliti tidak jujur ​​atau kesimpulannya dipengaruhi oleh kepentingan industrialri? Đèn chiếu sáng / Shutterstock Rizqy

Di luar masalah anggaran, dampak riset yang belum Signifikan, dan dữ liệu chim cánh cụt buruknya di Indonesia, keengganan peneliti menyediakan akses terbuka pada data dan liệu studinya juga membuat sains jalan di tempat.

Manipulasi metode statistik juga dapat menghasilkan temuan riset yang tidak kredibel. Manipulasi ini dapat disebabkan kecurangan peneliti atau adanya konflik kepentingan periset dengan sumber dana dari industrialri yang hanya mau dengan hasil positif yetuk mendukung pidiaaran produk.

Kegelisahan ini dirasakan oleh beberapa peneliti yang tergabung dalam gerakan sosial #OpenScience (Duy trì Terbuka).

Saya mengurai masalah tersebut dengan argumentasi yang terinsipirasi dari artikel legWikiis yang ditulis oleh Profesor Biostatistik dari Đại học Stanford John Ioannidis,Tại sao hầu hết các kết quả nghiên cứu là sai".

Krisis kredibilitas đau

Keengganan mengungkap prosedur peneliti menyebabkan krisis kredibilitas dalam sains. Contohnya, pada 2011, Daryl Bem, ahli parapsikologi Đại học dari Cornell menerbitkan temuan penelitinya yang sangat bombastis mengenai fenomena cenayang (sự tiên đoán) di jurnal amat bergengsi, Tạp chí Nhân cách và Tâm lý Xã hội, Hiệp hội Tâm lý Mỹ terbitan (APA). Bem melakukan 9 eksperample, 8 diantaranya Signifikan (nilai p <0.05) membuktikan bahwa manusia Punya kemampuan memprediksi masa depan.

Peneliti lain yang Penasaran mencoba melakukan replikasi atas peneliti Bem gagal mendapatkan hasil yang Signifikan, tak seperti yang diklaim Bem, meskipun sudah mengikuti secara teliti prosedur yang Bem tulis dalam artikelnya. Entah apa yang Bem lakukan sampai mendapatkan hasil yang mencengangkan tersebut.

Kasus lainnya terkait dengan riset obat-obatan. Peneliti meta-analisis mengenai efek activitas obat Anti-Depresan bernama Fluoxetine (Prozac) menghasilkan kesimpulan bahwa efek Prozac cenderung bảng mạch, sehingga tak ada manfaatnya sama sekali. Padahal obat tersebut sangat laris Cuộc pada 2005 saja tổng penjualan Prozac mencapai US $ 22 quen thuộc di seluruh dunia.


Nhận thông tin mới nhất từ ​​Nội tâm


Sementara, Peneliti meta-analisis yang sedang saya lakukan mengenai dukungan sosial dan kecenderungan depresi sampai sampai pada kesimpulan bahwa tidak adanya bukti yang meyakinkan bahwa keduanya berkaitan. Saya menganalisis 5450 naskah publikasi yang diterbitkan dalam Kurun waktu 20 tahun terakhir (1998-2018) yang ditulis dalam bahasa Indonesia. Namun hanya 13 artikel yang dapat dianalisis lebih lanjut. Ketiga belas artikel tersebut juga dianalisis kualitasnya dan sayangnya, semuanya rata-rata bermutu Rendah.

Nilai p dan 'angka keramat 0.05'

Bagi peneliti yang menggunakan Pendekatan kugeitatif, pemakaian teknik statistik yetuk menguji hipotesis adalah keniscayaan. Hipotesis peneliti, yaitu suatu asumsi yang menjelaskan sebuah fenomena, umumnya terdiri atas hipotesis nol (tidak ada efek) dan hipotesis Alternatif (ada efek).

Nghịch lý ini berakar dari tradisi post-positivisme Popperian, di mana peneliti merupakan upaya yetuk melakukan falsifikasi, membuktikan bahwa hipotesis nol salah. Biasanya, peneliti menggunakan nilai p (giá trị p) atau taraf Signifikansi sebagai indikator cho đến menolak atau menerima hipotesis.

Lazim dipercayai, ketika nilai p <0.05 maka hipotesis nol ditolak, sedangkan nilai p> 0.05 maka hipotesis nol diterima, sehingga nilai p <0.05 menjadi semacam ' Kalau hasilnya Signifikan, maka peneliti dianggap 'berhasil' menemukan efek yang Signifikan, sedangkan sebaliknya, bila nilai p> 0.05 berarti kiamat bagi peneliti.

Tidak banyak jurnal yang mau menerbitkan hasil peneliti dengan kesimpulan, Hồi tidak ada efek yang Signifikan. Này Tak ada dosen pembimbing tugas akhir yang sumringah mendapati mahocationwa bimbingannya mendapat nilai p> 0.05. Implikasinya, peneliti terdorong yetuk melakukan cara-cara tak terpuji, misalnya sengaja menggunakan jumlah sampel yang ambar agar mendapatkan nilai p <0.05. Inilah penyakit yang bertahun-tahun mencekik kredibilitas sains.

Pada Maret 2016, Hiệp hội thống kê Hoa Kỳ (ASA) mengeluarkan pernyataan yang menggegerkan komunitas đau soal nilai p. Ron Wasserstein, Direktur Eksekutif ASA, menyatakan nilai p tidak boleh lagi diperlakukan layaknya 'angka keramat,' lebih-lebih sampai menumpulkan logika dan rasitasitas. Nilai p Sesungguhnya tidak ada kaitannya dengan diterima atau ditolaknya hipotesis, ia hanya berarti Thời kỳ Probabilitas peneliti lain akan mendapatkan dữ liệu yang ekstrem, seandainya hipotesis nol adalah hipotesis yang benar phe.

Menggunakan nilai p yetuk menolak dan menerima hipotesis sangat bermasalah dalam tataran praktis dan tidal viêm. Peneliti seharusnya lebih fokus pada ambarnya efek. Misalnya, ketika seorang dokter yang ingin meneliti efek activitas obat tertentu dalam menyembuhkan penyakit, maka kesimpulan yang diinginkan adalah bukan apakah obat ini Kalau efektif, seberapa ambar efek activitasnya. Nilai p tidak menyediakan notifyasi apa trừng soal efek activitas, sehingga peneliti perlu tham số lain yang disebut ukur efek (độ hiệu quả).

Nilai p sangat Sensitif dengan jumlah sampel. Meski ukuran efek sangat kecil, nilai p bisa menjadi sangat Signifikan bila jumlah sampel ambar. Sabaliknya, meski ukuran efek sangat ambar, nilai p menjadi tidak Signifikan jika jumlah sampel sangat kecil.

Akhirnya, efek sekecil apa Pun dapat menjadi Signifikan bila jumlah sampel sangat ambar, sedangkan efek sebesar apa Pun menjadi tidak Signifikan jika jummus sampel sangat kecil

Dengan ăn mày, peneliti dapat dengan sengaja menambah jumlah sampel secara terus-menerus hanya agar mendapat nilai p <0.05 (hack-p). Padahal Strategi ini memperbesar kemungkinan peneliti mendapatkan dương tính giả, yaitu ketika peneliti menyimpulkan ada efek, padahal efek tersebut tak pernah ada.

Peneliti juga tak pernah peduli dengan Sức mạnh thống kê teknik analisis statistiknya. Padahal dalam statistik, Sức mạnh thống kê yang menentukan apakah temuannya akurat atau tidak, bukan nilai p. Bila suatu teknik (người mẫu) statistik mạnh mẽ, maka peneliti Punya peluang yang ambar cho mendeteksi adanya efek, kalau efek itu betul-betul ada. Hậu môn quyền lực juga dapat membantu peneliti cho đến merencanakan jumlah sampelnya agar jumlah sampel tak terlalu kecil, atau terlalu ambar.

Menariknya, John Ioannidis menunjukkan bahwa sebagian ambar peneliti yang terpublikasi Punya Sức mạnh thống kê yang cenderung ámah. Peneliti-peneliti di priceang psikologi misalnya, diperkirakan rata-rata hanya Punya quyền lực sebesar 50%, yang artinya peneliti hanya trừngya 50% peluang cho đến mendeteksi adanya efek, kalau efek tersebut betul-betul ada.

Kelirunya penggunaan nilai p membuat sebagian ambar hasil peneliti yang dipublikasikan di berbagai jurnal, termasuk jurnal dengan faktor dampak yang tinggi, sekadar menjadi Sekaligus menjadi chim cánh cụt bahwa ada krisis kredibilitas yang amat serius yang harus segera diatasi oleh komunitas akademik.

Transparansi dan konflik kepentingan

Nilai notifyasi dari peneliti hanya dapat dipastikan melalui ưu điểm thay thế. Ketika peneliti lain tak mendapatkan hasil yang konsisten, maka klaim sebelumnya lềuu meragukan. Tuyệt vọng Peneliti seperti telaah sistematis (đánh giá hệ thống) dan meta-analisis juga dapat digunakan cho đến memastik apakah temuan berbagai peneliti atas suatu gejala konsisten dan dapat dipercaya.

Kenyataannya, berbagai peneliti meta-analisis Memberikan bukti bahwa kebanyakan peneliti thành viên thông tin thông tin yas menatesatkan.

John Ioannidis mengatakan semakin suatu disiplin ilmu dianggap seksi dan dekat dengan kepentingan industrialri, maka kemungkinan ambar mayoritas studi yang Dilakukan dalam disiplin ilmu terseb dương tính giả.

Contohnya, tak sulit kita menemukan peneliti yang mengaitkan kemungkinan akan semakin maraknya peredaran rokok ilegal bila cukai tembakau dinaikkan drastis. Peneliti ini sering digunakan oleh industrialri rokok sebagai dasar argumentasi mereka chouk menolak kebijakan kenaikan cukai.

Setelah Dilakukan Peneliti telaah sistematis, hasil riset mereka cenderung membesar-ambarkan skala pasar rokok ilegal. Seolah-olah ambar, padahal kenyataannya kecil sekali. Diduga temuan peneliti chống kenaikan cukai rokok ini sangat didikte oleh kepentingan industrialri rokok, karena mereka yang mensponsori peneliti-peneliti tersebut. Padahal sejumlah riset telah membuktikan menaikkan cukai rokok adalah salah satu Barsum cho đến menurunkan thịnh hành konsumsi rokok.

Lalu bagaimana?

Sains saat ini stagnan, karena peneliti menolak cho đến terbuka. Sayangnya, Kementerian Riset, Teknologi dan Pendidikan Tinggi terlalu memfokuskan kebijakannya cho đến menggenjot k chayitas publikasi ilmiah, tapi menutup mata atas gejala degasi kualitas pen Meski jumlah publikasi ilmiah peneliti Indonesia diklaim menyalip Singapura, nyatanya artikel ilmiah peneliti Indonesia lebih banyak diterbitkan di prosiding, yaitu kumpulan naskah ilmiah yang dipftimeasikan dalam suatu konferensi atau temu ilmiah, yang proses telaah

Untuk mengembalikan kredibilitas sains, maka peneliti harus terbukaim Hal ini dapat Dilakukan salah satunya dengan đăng ký trước.

Sejatinya, saat ini sudah banyak cổng táo bạo yang dapat dimanfaatkan peneliti sebagai etalase pre-registerrasi, dữ liệu mentah dan chất liệu studinya, seperti Khung khoa học mở. Maka agar kerja sains menjadi progresif dan bermakna, tak ada jalan keluar lainpeneliti harus terbuka, atau tertinggal.

Tak salah bila ada yang menganalogikan, Hồi Politikus boleh saja berbohong, karena ia harus selalu benar. Peneliti boleh saja salah, tapi ia tak boleh berbohong., Saya setuju bahwa kualitas suatu peneliti terletak pada integritas dan standar moral penelitinya.Conversation

Xúc xích

Rizqy Amelia Zein, Trợ lý Giảng viên về Tâm lý học Xã hội và Nhân cách, Đại học Airlangga

Sumber asli artikel ini dari Conversation. Baca gỗ nghệ.

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

theo dõi Nội bộ trên

facebook-iconbiểu tượng twitterbiểu tượng rss

Nhận tin mới nhất qua email

{Emailcloak = off}

ĐỌC MOST