Làm thế nào chúng ta có thể phát hiện vai trò của khí hậu trong các sự kiện khí hậu cực đoan cụ thể

Ngày nay, sau một sự kiện thời tiết khắc nghiệt như lốc xoáy, cháy rừng hay bão lớn, người ta thường thấy mọi người hỏi: đó có phải là biến đổi khí hậu không?

Chúng ta cũng thường nghe mọi người nói rằng không thể quy bất kỳ sự kiện thời tiết nào đối với biến đổi khí hậu, như cựu thủ tướng Tony Abbott và bộ trưởng môi trường lúc đó Greg Hunt nói sau cháy rừng ở New South Wales ở 2013.

Trong khi điều này có thể đúng trong 1990, khoa học về quy các sự kiện cực đoan cá nhân sự nóng lên toàn cầu đã tiến bộ đáng kể kể từ đó. Bây giờ có thể liên kết các khía cạnh của các sự kiện cực đoan với biến đổi khí hậu.

Tuy nhiên, như tôi mô tả trong một bài báo do Susan Hassol, Simon Torok và Patrick Luganda đồng sáng tác và xuất bản ngày hôm nay trên Tổ chức Khí tượng học Thế giới Bản tin, làm thế nào chúng ta truyền đạt những phát hiện này đã không theo kịp với khoa học phát triển nhanh chóng. Kết quả là, có sự nhầm lẫn phổ biến về mối liên hệ giữa biến đổi khí hậu và thời tiết khắc nghiệt.

Khoa học tiến hóa

Khoa học quy các sự kiện thời tiết cực đoan cá nhân cho biến đổi khí hậu bắt nguồn từ 2003, khi một bài viết thảo luận trong tự nhiên đặt ra câu hỏi về trách nhiệm bồi thường thiệt hại từ các sự kiện cực đoan. Ý tưởng là nếu bạn có thể quy một sự kiện cụ thể làm tăng lượng khí thải nhà kính, bạn có khả năng có thể giữ ai đó vào tài khoản.


đồ họa đăng ký nội tâm


Điều này đã sớm được theo sau bởi một 2004 nghiên cứu của sóng nhiệt châu Âu 2003, gây ra nhiều hơn cái chết 35,000. Phân tích này cho thấy biến đổi khí hậu đã tăng gấp đôi nguy cơ nhiệt độ cực đoan như vậy.

Những nghiên cứu ban đầu này đặt nền móng cho việc sử dụng các mô hình khí hậu để phân tích mối liên hệ giữa các sự kiện thời tiết cực đoan cụ thể và biến đổi khí hậu do con người gây ra. Nhiều nghiên cứu kể từ đó đã tập trung vào việc đưa con số vào những rủi ro và khả năng của các thái cực khác nhau.

Khoa học quy kết giờ đã phát triển đến mức có thể phân tích các sự kiện cực đoan gần như khi chúng xảy ra. Các Dự án thuộc tính thời tiết thế giới là một ví dụ về nỗ lực quốc tế nhằm tăng cường và tăng tốc khả năng phân tích và truyền đạt ảnh hưởng của biến đổi khí hậu đối với các sự kiện thời tiết khắc nghiệt.

Dự án này kiểm tra trận lụt lớn ở Pháp và các quốc gia lân cận ở 2016. Lũ lụt - buộc hàng ngàn người phải sơ tán khỏi nhà và gây thiệt hại ước tính hơn một tỷ euro chỉ riêng ở Pháp - đã được thực hiện về khả năng thay đổi khí hậu.

Bị mất trong bản dịch

Truyền thông của khoa học này bên ngoài cộng đồng nghiên cứu, với một vài những trường hợp đặc biệt đáng chú ý, không phản ánh đầy đủ những tiến bộ khoa học. Sự nhầm lẫn này về tình trạng của khoa học đến từ nhiều nguồn.

Các phương tiện truyền thông, chính trị gia và một số nhà khoa học ngoài lĩnh vực nghiên cứu này vẫn thường cho rằng chúng ta không thể gán cho bất kỳ sự kiện cá nhân nào đối với biến đổi khí hậu. Ở một số quốc gia - bao gồm Úc - nguyên nhân của các thái cực cụ thể có thể được coi là một vấn đề mang tính chính trị.

Trong hậu quả của một sự kiện cực đoan như hỏa hoạn hoặc lũ lụt, có thể được coi là vô cảm hoặc chính trị quá mức để thảo luận về nguyên nhân gây ra của con người gây ra mất mạng hoặc tài sản. Quan điểm của các nhà lãnh đạo chính trị và truyền thông có thể có ảnh hưởng trong việc định hình ý kiến ​​công chúng về các sự kiện khí hậu khắc nghiệt.

Nó không giúp gì cả sự tự tinkhông chắc chắn là những khái niệm bị hiểu lầm rộng rãi bên ngoài cộng đồng khoa học.

Một phần khác của vấn đề là trong một thời gian dài, nhiều nhà khoa học đã lặp lại thông điệp này vì sự phức tạp của hệ thống khí hậu. Tất cả các thái cực diễn ra trong một hệ thống khí hậu biến đổi tự nhiên và hỗn loạn, làm phức tạp sự quy kết sự kiện.

Các nhà khoa học thuộc tính có sự rõ ràng và tự tin lớn nhất trong việc quy kết các sự kiện nhiệt xảy ra trên các khu vực rộng lớn và khoảng thời gian kéo dài. Ví dụ, hai nghiên cứu riêng biệt nhận thấy rằng nhiệt độ cực cao 2013 ở Úc sẽ hầu như không thể xảy ra nếu không có sự thay đổi khí hậu do con người gây ra.

Sự kiện mưa là khó khăn hơn Sự phức tạp này có thể tạo ra sự nhầm lẫn về các sự kiện cực đoan được hiểu rõ hơn và dẫn đến các cơ hội giao tiếp bị bỏ lỡ.

Nhu cầu giao tiếp tốt hơn

Hiểu được nguyên nhân chính xác của các sự kiện thời tiết và khí hậu khắc nghiệt gần đây không chỉ là một mục tiêu học thuật.

Ghi công sự kiện cực đoan đã trở thành một con đường nghiên cứu với những lợi ích quan trọng cho công chúng. Niềm tin của xã hội về những sự kiện nào gây ra bởi biến đổi khí hậu sẽ ảnh hưởng đến các quyết định về cách thích ứng với những thay đổi đó. Những quyết định tồi tệ trong lĩnh vực này có thể gây nguy hiểm cho cơ sở hạ tầng và sức khỏe con người.

Ví dụ, nếu chúng ta gạt bỏ mối liên hệ giữa biến đổi khí hậu và sóng nhiệt châu Âu 2003 mà không có phân tích khoa học, chúng ta sẽ chuẩn bị kém để bảo vệ những người dễ bị tổn thương khỏi căng thẳng trong tương lai dưới sự nóng lên toàn cầu.

Bất kỳ đánh giá về rủi ro khí hậu và sự chuẩn bị trong tương lai đòi hỏi một cơ sở khoa học. Nó không nên dựa trên ý kiến ​​được hình thành từ nhận thức cá nhân, báo cáo phương tiện truyền thông hoặc ý kiến ​​của các chính trị gia.

Trách nhiệm cộng đồng

Những thay đổi trong thời tiết khắc nghiệt và các sự kiện khí hậu là cách chủ yếu mà hầu hết mọi người trải qua biến đổi khí hậu. Mặc dù các cuộc thảo luận khoa học về nhiệt độ trung bình toàn cầu rất hữu ích để hiểu vấn đề rộng hơn, nhưng bạn không trải nghiệm nhiệt độ trung bình toàn cầu. Tuy nhiên, tất cả chúng ta có một số kinh nghiệm trực tiếp của thái cực.

Chúng tôi cho rằng các nhà khoa học cần truyền đạt chính xác mối liên hệ khoa học giữa thái cực và sự nóng lên toàn cầu, để mọi người có thể đưa ra quyết định sáng suốt về các hành động nhằm hạn chế rủi ro do những sự kiện này gây ra.

Chúng tôi đề xuất một số hướng dẫn đơn giản để liên lạc rõ ràng xung quanh các thái cực:

  • Dẫn đầu với những gì khoa học hiểu và lưu lại những cảnh báo và sự không chắc chắn cho sau này. Ví dụ, bắt đầu bằng cách giải thích tác động của sự nóng lên toàn cầu đối với sóng nhiệt và sau đó thảo luận về các chi tiết cụ thể của một sự kiện riêng lẻ.

  • Sử dụng phép ẩn dụ để giải thích rủi ro và xác suất. Chẳng hạn, thảo luận về sự nóng lên toàn cầu khi mà xúc xắc xúc xắc tiến tới nhiều sự kiện cực đoan khác, hay xếp chồng lên boong tàu có lợi cho các thái cực, là những ví dụ về ngôn ngữ có thể tiếp cận được.

  • Tránh các ngôn ngữ được tải như là lỗi đổ lỗi của Wap và lỗi của Google.

  • Sử dụng ngôn ngữ có thể truy cập để truyền đạt sự không chắc chắn và tự tin. Ví dụ, các nhà khoa học thường sử dụng từ không chắc chắn về sự bất ổn, để thảo luận về sự bao trùm của các kịch bản khí hậu trong tương lai, nhưng với công chúng, thì sự không chắc chắn có nghĩa là chúng ta không biết. Thay vào đó, hãy sử dụng từ phạm vi phạm vi.

  • Cố gắng tránh ngôn ngữ tạo ra cảm giác tuyệt vọng. Ví dụ, thay vì kêu gọi tăng thêm trong một số thời tiết khắc nghiệt, không thể tránh khỏi, chúng ta có thể thảo luận về sự lựa chọn mà chúng ta phải đối mặt giữa một tương lai với sự gia tăng trong thời tiết khắc nghiệt và một với ít hơn.

Những hướng dẫn này cũng có thể giúp công chúng đánh giá tính chính xác của báo cáo về sự khắc nghiệt của thời tiết. Nếu mối liên hệ giữa một sự kiện cực đoan và biến đổi khí hậu bị từ chối hoàn toàn mà không có phân tích quy kết, thì có lẽ nó không đại diện cho khoa học phát triển.

Ngược lại, nếu một thái cực được trình bày như một bằng chứng về biến đổi khí hậu, mà không thảo luận về sắc thái và sự phức tạp, thì cũng khó có khả năng phản ánh khoa học quy kết cập nhật.

Nếu các nhà khoa học trở nên tốt hơn trong việc truyền đạt công việc của họ và độc giả đánh giá tốt hơn những gì chính xác và những gì không, tất cả chúng ta sẽ được thông báo tốt hơn để đưa ra những lựa chọn có thể hy vọng ngăn chặn một tương lai với thời tiết khắc nghiệt hơn.

Conversation

Giới thiệu về Tác giả

Sophie Lewis, đồng nghiệp nghiên cứu, Đại học Quốc gia Úc (ANU)

Bài viết này ban đầu được xuất bản vào Conversation. Đọc ban đầu bài viết.

Sách liên quan:

at Thị trường InnerSelf và Amazon