Nếu bạn đặt nước lên bếp và đun nóng, lúc đầu nó sẽ nóng hơn và nóng hơn. Sau đó, bạn có thể kết luận rằng nước nóng chỉ dẫn đến nước nóng hơn. Nhưng đến một lúc nào đó mọi thứ thay đổi - nước bắt đầu sôi, biến từ chất lỏng nóng thành hơi nước. Các nhà vật lý gọi đây là một giai đoạn chuyển tiếp.

Tự động hóa, được thúc đẩy bởi tiến bộ công nghệ, đã gia tăng không ngừng trong nhiều thập kỷ qua. Hai trường phái tư duy kinh tế trong nhiều năm đã tham gia vào một cuộc tranh luận về tác động tiềm tàng của tự động hóa đối với việc làm, việc làm và hoạt động của con người: liệu công nghệ mới sẽ sinh ra thất nghiệp hàng loạt, khi robot lấy đi việc làm của con người? Hay các công việc robot sẽ tiếp quản phát hành hoặc tiết lộ - hoặc thậm chí tạo ra - nhu cầu cho công việc mới của con người?

Cuộc tranh luận đã bùng lên một lần nữa vì những thành tựu công nghệ như học kĩ càng, gần đây đã kích hoạt một chương trình phần mềm của Google có tên AlphaGo to đánh bại nhà vô địch thế giới Lee Sedol, một nhiệm vụ được coi là khó hơn cả việc đánh bại các nhà vô địch cờ vua thế giới.

Cuối cùng, câu hỏi đặt ra cho vấn đề này: những sáng tạo công nghệ hiện đại ngày nay giống như quá khứ, đã làm cho công việc của nhà sản xuất lỗi, nhưng tạo ra công việc của nhà sản xuất ô tô? Hoặc có điều gì đó về ngày hôm nay khác biệt rõ rệt?

Cuốn sách 2006 của Malcolm Gladwell The Tipping Point Ông đã nhấn mạnh những gì ông gọi là khoảnh khắc kỳ diệu khi một ý tưởng, xu hướng hoặc hành vi xã hội vượt qua một ngưỡng, mẹo và lan truyền như cháy rừng. Chúng ta có thể thực sự tin rằng chúng ta không tiếp cận điểm bùng phát, một giai đoạn chuyển tiếp - rằng chúng ta đang không nhầm xu hướng công nghệ vừa phá hủy vừa tạo công ăn việc làm pháp luật rằng nó sẽ luôn luôn tiếp tục theo cách này?

Lo lắng cũ về công nghệ mới

Đây không phải là một mối quan tâm mới. Hẹn hò trở lại ít nhất là xa như Luddites của nước Anh đầu thế kỷ 19, công nghệ mới gây sợ hãi về những thay đổi không thể tránh khỏi mà họ mang lại.

Có vẻ dễ dàng để loại bỏ mối quan tâm ngày nay là không có cơ sở trong thực tế. Nhưng các nhà kinh tế Jeffrey Sachs của Đại học Columbia và Laurence Kotlikoff của Đại học Boston tranh luận, Nếu điều gì xảy ra nếu máy móc trở nên thông minh, nhờ bộ não vi xử lý của chúng, chúng không còn cần lao động không có kỹ năng để vận hành? Sau tất cả, chúng viết:

Máy thông minh hiện thu phí đường cao tốc của chúng tôi, kiểm tra chúng tôi tại các cửa hàng, đo huyết áp, xoa bóp lưng, chỉ đường, trả lời điện thoại, in tài liệu, truyền tin nhắn, đá em bé, đọc sách, bật sách ánh sáng, đánh giày, bảo vệ nhà cửa, lái máy bay, viết di chúc, dạy dỗ con cái, tiêu diệt kẻ thù và danh sách này tiếp tục.

Nhìn vào dữ liệu kinh tế

Có bằng chứng đáng kể rằng mối quan tâm này có thể được biện minh. Eric Brynjolfsson và Andrew McAfee của MIT gần đây đã viết:

Trong vài thập kỷ sau Thế chiến II, số liệu thống kê kinh tế mà chúng tôi quan tâm nhất về tất cả các loại hoa hồng cùng nhau ở đây tại Mỹ như thể chúng được liên kết chặt chẽ. GDP tăng trưởng, và năng suất cũng vậy - khả năng của chúng tôi để có được đầu ra nhiều hơn từ mỗi công nhân. Đồng thời, chúng tôi đã tạo ra hàng triệu việc làm, và nhiều trong số đó là những công việc cho phép người lao động Mỹ bình thường, những người không (và vẫn không) có bằng đại học, được hưởng tiêu chuẩn cao và đang lên của cuộc sống. Nhưng tăng trưởng năng suất và tăng trưởng việc làm bắt đầu tách rời nhau.

Năng suất cao hơn nhiều; thu nhập không nhiều. Cục Thống kê Lao động Hoa KỳLà tách dữ liệu cho thấy, nền kinh tế Mỹ đã hoạt động khá kém đối với phần trăm 90 thấp nhất của người Mỹ trong những năm 40 vừa qua. Công nghệ đang thúc đẩy cải thiện năng suất, phát triển nền kinh tế. Nhưng thủy triều đang lên không nâng tất cả các thuyền và hầu hết mọi người không thấy bất kỳ lợi ích nào từ sự tăng trưởng này. Mặc dù nền kinh tế Mỹ vẫn đang tạo ra việc làm, nhưng nó không tạo ra đủ. Tỷ lệ tham gia lực lượng lao động, đo lường phần hoạt động của lực lượng lao động, đã giảm xuống kể từ cuối 1990.

Trong khi sản lượng sản xuất ở mức cao mọi thời đại, việc làm sản xuất là hôm nay thấp hơn hơn là trong các 1940 sau này. Tiền lương cho nhân viên không chuyên trách tư nhân có trì trệ kể từ những 1960 muộn và tỷ lệ tiền lương trên GDP đã được suy giảm kể từ 1970. Thất nghiệp dài hạn là xu hướng lênvà bất bình đẳng đã trở thành một chủ đề thảo luận toàn cầu, sau khi xuất bản cuốn sách 2014 của Thomas Guletty, Vốn trong Hai-First Century.

Một mối nguy hiểm ngày càng mở rộng?

Đáng kinh ngạc nhất, các nhà kinh tế học Angus Deaton, người giành giải thưởng Tưởng niệm Nobel 2015 về Khoa học kinh tế và Trường hợp Anne tìm thấy tỷ lệ tử vong ở người Mỹ trung niên da trắng đang gia tăng trong những năm qua 25, do một vụ dịch tự tử và phiền não bắt nguồn từ lạm dụng chất gây nghiện.

Có phải tự động hóa, được thúc đẩy bởi sự tiến bộ trong công nghệ, nói chung, và trí tuệ nhân tạo và robot, nói riêng, là nguyên nhân chính cho sự suy giảm kinh tế của người Mỹ đang làm việc?

Trong kinh tế học, việc thống nhất dữ liệu dễ dàng hơn là đồng ý về quan hệ nhân quả. Nhiều yếu tố khác có thể được chơi, chẳng hạn như toàn cầu hóa, bãi bỏ quy định, sự suy giảm của các công đoàn và tương tự. Tuy nhiên trong một Thăm dò ý kiến ​​2014 của các nhà kinh tế học thuật hàng đầu được thực hiện bởi Sáng kiến ​​Chicago trên thị trường toàn cầu, liên quan đến tác động của công nghệ đối với việc làm và thu nhập, 43 phần trăm trong số những người được thăm dò đồng ý với tuyên bố rằng công nghệ thông tin và tự động hóa là một lý do trung tâm khiến tiền lương trung bình bị đình trệ ở Mỹ trong thập kỷ , mặc dù năng suất tăng, nhưng trong khi chỉ có phần trăm 28 không đồng ý. Tương tự, một 2015 nghiên cứu bởi Quỹ Tiền tệ Quốc tế kết luận rằng tiến bộ công nghệ là một yếu tố chính trong sự gia tăng bất bình đẳng trong những thập kỷ qua.

Điểm mấu chốt là trong khi tự động hóa đang loại bỏ nhiều công việc trong nền kinh tế đã từng được thực hiện bởi mọi người, không có dấu hiệu nào cho thấy sự ra đời của các công nghệ trong những năm gần đây đang tạo ra một số lượng công việc được trả lương cao tương đương để bù đắp cho những mất mát đó. Một Oxford Oxford nghiên cứu nhận thấy rằng số lượng công nhân Hoa Kỳ chuyển sang các ngành công nghiệp mới rất ít: trong 2010, chỉ có phần trăm lực lượng lao động được sử dụng trong các ngành không tồn tại ở 0.5.

Các cuộc thảo luận về con người, máy móc và công việc có xu hướng là một cuộc thảo luận về một số điểm chưa được xác định trong tương lai xa. Nhưng đó là thời gian để đối mặt với thực tế. Tương lai là đây.