Internet đang cho phép các nhà khoa học hiểu cách thức hoạt động của bộ nhớ tập thể

Internet đã mang lại sự thay đổi cho hầu hết mọi thứ trong cuộc sống của chúng ta. Cụ thể, những cách chúng ta tiếp thu kiến ​​thức đã thay đổi đáng kể, một phần là do kho kiến ​​thức trực tuyến như Wikipedia. Trên thực tế, nó thậm chí đã thay đổi cách khoa học đang được thực hiện. Các nhà khoa học xã hội ngày càng sử dụng dữ liệu trực tuyến để nghiên cứu hành vi cá nhân hoặc tập thể của chúng tôi trên thang đo và với độ chính xác thường chỉ thấy trong khoa học tự nhiên. Conversation

Chắc chắn, chúng ta vẫn còn xa mới có bộ dữ liệu khoa học xã hội thử nghiệm lớn tương tự như bộ dữ liệu được sản xuất tại CERN, nhưng ít nhất chúng ta có dữ liệu quan sát kỹ thuật số giống như được thu thập và phân tích trong vật lý thiên văn quan sát. Hàng triệu người sử dụng các công cụ trực tuyến hàng ngày - ví dụ Wikipedia được đọc về 500,000 lần mỗi ngày.

Một trong những chủ đề quan trọng trong việc tìm hiểu hành vi xã hội là những gì các nhà khoa học gọi làký ức tập thểXấu: làm thế nào các thành viên của một nhóm xã hội sẽ nhớ một sự kiện trong quá khứ. Mặc dù bộ nhớ tập thể là một khái niệm cơ bản trong xã hội học, đã có rất ít nghiên cứu thực nghiệm về chủ đề này, chủ yếu là do thiếu dữ liệu. Theo truyền thống, các nhà khoa học nghiên cứu cách công chúng nhớ lại các sự kiện trong quá khứ đã phải dành rất nhiều thời gian và nỗ lực để thu thập dữ liệu thông qua các cuộc phỏng vấn và khảo sát.

Tai nạn máy bay

tai nạn máy bay 5 1Ký ức của chúng ta về cuộc tấn công tòa tháp đôi đã được củng cố bởi các sự kiện xảy ra sau đó rất nhiều. Michael Foran / Flickr, CC BY-SA

Trong một nghiên cứu gần đây, xuất bản trong tiến bộ khoa học, nhóm của chúng tôi bao gồm một nhà xã hội học, một kỹ sư máy tính và hai nhà vật lý đã sử dụng dữ liệu từ Wikipedia, thông qua số liệu thống kê hàng ngày có sẵn công khai về lượt xem trang của tất cả các bài viết trong bách khoa toàn thư, để nghiên cứu bộ nhớ tập thể.


đồ họa đăng ký nội tâm


Chúng tôi đặc biệt xem xét các sự cố máy bay trong toàn bộ lịch sử hàng không (miễn là Wikipedia bao quát). Điều này là do các sự kiện như vậy được ghi lại rõ ràng, nhưng cũng bởi vì, thật không may, đã có một số lượng khá lớn các sự cố như vậy - làm cho phân tích thống kê trở nên mạnh mẽ.

Chúng tôi chia các sự kiện thành gần đây (2008-2016) và quá khứ (bất cứ điều gì trước 2008). Ví dụ về các chuyến bay gần đây là Chuyến bay của Malaysia Airlines 370, Chuyến bay của Malaysia Airlines 17, Chuyến bay của PhápChuyến bay của Đức. Tai nạn trong quá khứ bao gồm Chuyến bay 587 của American Airlines Chuyến bay Iran Air 655.

Sau đó, chúng tôi đã sử dụng các phương pháp thống kê để đo lường lượt xem trang tăng lên cho các bài viết về các sự kiện trong quá khứ một tuần sau khi một sự kiện gần đây đã xảy ra. Chúng tôi gọi đây là sự gia tăng dòng chú ý của người dùng. Chúng tôi đã quan tâm để biết liệu sự gia tăng sự chú ý đến sự kiện trong quá khứ có bất kỳ mối quan hệ nào với sự tương đồng giữa hoặc thời gian của các sự kiện gần đây và quá khứ. Chúng tôi cũng muốn biết liệu chúng tôi có thể dự đoán lượng dòng chú ý đến từng sự kiện trong quá khứ khi một sự kiện mới xảy ra hay không.

Chúng tôi thấy rằng khi Chuyến bay của Germanwings gặp sự cố trong 2015, mọi người đã thu thập thông tin từ Wikipedia về tai nạn của một chuyến bay của American Airlines bên ngoài thành phố New York vào tháng 11 2001. Trên thực tế, đã có sự gia tăng gấp ba lần lượt xem trên trang này trong tuần sau vụ sụp đổ của Germanwings.

Đây dường như là một mô hình. Chúng tôi liên tục quan sát thấy sự gia tăng đáng kể trong quan điểm của các sự kiện trong quá khứ là kết quả của các sự kiện gần đây. Trung bình, các sự kiện trong quá khứ đã được xem 1.4 nhiều lần hơn các sự kiện gần đây trong tuần sau khi chúng xảy ra. Điều này cho thấy rằng bộ nhớ của một sự kiện có thể trở nên lớn hơn theo thời gian - nhận được nhiều sự chú ý hơn so với ban đầu. Sau đó, chúng tôi đã cố gắng mô hình hóa mô hình này - có tính đến các yếu tố như tác động của các sự kiện gần đây và quá khứ, sự giống nhau giữa các sự kiện và liệu có một siêu liên kết kết nối hai bài viết trực tiếp với nhau trên Wikipedia hay không.

Những gì hình thành trí nhớ của chúng tôi

Ví dụ, trong trường hợp các chuyến bay của Germanwings và American Airlines, cả hai sự cố đều liên quan đến vai trò của phi công, đây có thể là một yếu tố khớp nối quan trọng. Máy bay American Airlines bị rơi do lỗi phi công trong khi phi công người Đức cố tình đâm máy bay. Nó trở nên thú vị hơn khi chúng tôi quan sát thấy rằng không có siêu liên kết nào kết nối hai bài viết này trên Wikipedia. Thật vậy, kết quả chung của chúng tôi rất mạnh mẽ ngay cả khi chúng tôi loại bỏ tất cả các cặp được kết nối trực tiếp với nhau bằng các siêu liên kết.

Yếu tố quan trọng nhất trong các mẫu kích hoạt bộ nhớ là tác động ban đầu của sự kiện vừa qua, được đo bằng lượt xem trang trung bình hàng ngày trước khi sự kiện gần đây xảy ra. Điều đó có nghĩa là một số sự kiện trong quá khứ thực sự đáng nhớ hơn và trí nhớ của chúng ta về chúng dễ dàng được kích hoạt hơn. Ví dụ về các sự kiện như vậy là các sự cố liên quan đến Tấn công khủng bố 9 / 11.

bộ nhớ tập thể2 5 1Ba chuyến bay gần đây (2015) và ảnh hưởng của chúng đối với lượt xem trang của các sự kiện trong quá khứ. Các sự kiện gần đây gây ra sự gia tăng quan điểm về một số sự kiện trong quá khứ.

Sự tách biệt thời gian giữa hai sự kiện cũng đóng một vai trò quan trọng. Hai thời gian càng gần nhau, sự kết hợp giữa chúng càng mạnh mẽ. Và khi sự phân tách thời gian vượt quá năm 45, rất có thể sự kiện gần đây sẽ kích hoạt bất kỳ ký ức nào về sự kiện trong quá khứ.

Sự giống nhau giữa hai sự kiện hóa ra lại là một yếu tố quan trọng khác. Điều này được minh họa bằng ký ức về chuyến bay 655 của Iran Air, bị bắn hạ bởi một tên lửa dẫn đường của hải quân Hoa Kỳ trong 1988. Đây thực sự không phải là một cái gì đó mà mọi người nhớ tốt cả. Tuy nhiên, nó bất ngờ được chú ý rất nhiều khi chuyến bay 17 của Malaysia Airlines bị trúng tên lửa vào Ukraine ở 2014. Tai nạn Iran Air có trung bình khoảng lượt xem 500 hàng ngày trước sự kiện Malaysia Airlines, nhưng điều này đã tăng lên lượt xem 120,000 mỗi ngày ngay sau đó

Điều quan trọng cần lưu ý là chúng ta không thực sự hiểu các cơ chế tiềm ẩn đằng sau những quan sát này. Vai trò của phương tiện truyền thông, bộ nhớ cá nhân hoặc cấu trúc và phân loại bài viết trên Wikipedia đều có thể đóng một phần và sẽ được nghiên cứu trong tương lai.

Các lý thuyết truyền thống hơn cho rằng các phương tiện truyền thông đóng vai trò trung tâm trong việc hình thành trí nhớ tập thể của chúng ta. Tuy nhiên, một câu hỏi lớn cần đặt ra bây giờ là liệu việc chuyển đổi sang phương tiện truyền thông trực tuyến và đặc biệt là phương tiện truyền thông xã hội sẽ thay đổi cơ chế này. Ngày nay, chúng ta thường nhận được tin tức thông qua bạn bè trên Facebook, vì vậy điều này có thể giải thích tại sao các sự kiện không có trong tin tức trong nhiều năm đột nhiên trở nên rõ ràng như vậy không?

Biết câu trả lời cho những câu hỏi này và hiểu cách hình thành trí nhớ tập thể không chỉ thú vị từ góc độ khoa học, mà còn có thể có các ứng dụng trong báo chí, phát triển truyền thông, hoạch định chính sách và thậm chí quảng cáo.

Giới thiệu về Tác giả

Taha Yasseri, Nghiên cứu viên về Khoa học xã hội tính toán, Viện Internet Oxford, Đại học Oxford

Bài viết này ban đầu được xuất bản vào Conversation. Đọc ban đầu bài viết.

Sách liên quan:

at Thị trường InnerSelf và Amazon