Làm thế nào để tránh những sai lầm gây ra bởi sự tự tin thái quá

Mọi người nổi tiếng là quá tự tin. Bất kể bối cảnh - thể thao, tài chính, chính trị - mọi người tin rằng những đánh giá và quyết định của họ là tốt hơn so với thực tế. Cú sốc đến sau Steven Bradbury giành huy chương vàng Olympic mùa đông, Brexit gây bất ổn thị trường tài chínhDonald Trump giành được đề cử của đảng Cộng hòa.

Sự tự tin thái quá đã bị đổ lỗi cho tất cả mọi thứ, từ vụ đắm tàu ​​Titanic đến cuộc suy thoái lớn. Nghiên cứu về sự tự tin thái quá cho thấy nó làm suy yếu các phán đoán trong một loạt các tình huống bao gồm cả các nhà đầu tư ' hành vi giao dịch quá mức, người quản lý dự báo kém, xu hướng của họ để giới thiệu sản phẩm rủi rovà xu hướng tham gia vào sáp nhập phá hủy giá trị.

Sự tự tin thái quá là một trong những khuynh hướng nhận thức mạnh mẽ nhất bởi vì nó rất phổ biến và khiến chúng ta đưa ra những đánh giá và quyết định quan trọng mà không có mức độ cân nhắc hợp lý. May mắn thay, có một số chiến lược bạn có thể sử dụng để giảm sự tự tin thái quá.

Làm thế nào để bạn biết khi bạn quá tự tin?

Quá tự tin thường được đo lường về độ chính xác phán đoán khi ước tính một loạt các kết quả hợp lý. Ví dụ, khi đưa ra đánh giá về giá cổ phiếu trong tương lai của BHP Billiton, bạn có thể tưởng tượng ra một loạt các mức giá hợp lý trong đó bạn sẽ khá tự tin rằng giá trong tương lai sẽ giảm. Các nhà khoa học gọi đây là khoảng tin cậy của người Viking.

Khoảng tin cậy bao gồm hai số - giới hạn dưới và giới hạn trên - cùng nhau tạo ra một phạm vi mà bạn, thông thường, 80% chắc chắn sẽ bao gồm câu trả lời đúng. Ví dụ: bạn có thể đoán rằng cổ phiếu BHP một năm kể từ hôm nay sẽ là $ 25 và tạo ra khoảng tin cậy 80% với giới hạn dưới là $ 15 và giới hạn trên của $ 35.


đồ họa đăng ký nội tâm


Trong ví dụ này, bạn sẽ khẳng định mức độ tin cậy của 80% rằng cổ phiếu BHP trong một năm sẽ ở đâu đó giữa $ 15 và $ 30. Nếu được yêu cầu tạo một số khoảng tin cậy 80% khác nhau cho một số câu hỏi khác nhau thì 80% trong các khoảng tin cậy này sẽ trở nên chính xác và chứa kết quả thực sự.

Thông thường, tuy nhiên, tỷ lệ chính xác thấp hơn nhiều so với họ nên được. Ví dụ: trong một Nghiên cứu toàn diện, các khoảng 80% của mọi người chứa câu trả lời đúng chỉ là 48% thời gian. Do đó, những đánh giá của mọi người là quá tự tin vì phạm vi kết quả mà họ cho là hợp lý thường bỏ lỡ sự thật.

Tại sao mọi người quá tự tin?

Mặc dù một số lý thuyết đã được đề xuất để giải thích lý do tại sao mọi người quá tự tin, nhưng không ai trong số họ giải thích tất cả các quan sát mà các nhà khoa học đã thực hiện và vì vậy hiện tại không có lý thuyết bao quát về sự tự tin thái quá.

Theo một lý thuyết, khi đưa ra phán đoán, mọi người đưa ra dự đoán tốt nhất ban đầu đóng vai trò là điểm khởi đầu và sau đó ước tính phạm vi kết quả hợp lý bằng cách mở rộng ra bên ngoài từ mỏ neo đó. Ví dụ: nếu được yêu cầu đưa ra một phạm vi hợp lý cho giá cổ phiếu trong tương lai của BHP, bạn có thể sử dụng giá cổ phiếu hiện tại, khoảng $ 20, làm điểm bắt đầu, sau đó mở rộng ra bên ngoài dựa trên các yếu tố khác.

Theo lý thuyết neo này, phạm vi kết quả chính đáng cuối cùng của mọi người vẫn ở quá gần điểm xuất phát và do đó, họ tỏ ra quá tự tin vì phạm vi dự kiến ​​của họ thường không bao gồm sự thật.

Lý thuyết này dự đoán rằng việc thiết lập một mỏ neo rõ ràng bằng cách mọi người nêu rõ điểm xuất phát của họ sẽ làm tăng sự tự tin và nghiên cứu đã tìm thấy điều ngược lại.

A lý thuyết thứ hai nói rằng, khi giao tiếp với người khác, mọi người thích thông tin chính xác hơn. Ví dụ: hầu hết mọi người muốn đoán giá cổ phiếu trong tương lai của BHP là giữa $ 15 và $ 25 so với giữa $ 1 và $ 100. Điều thứ hai chắc chắn là chính xác hơn nhưng tương đối không chính xác và không thực tế hữu ích.

Tuy nhiên, khi mọi người chỉ đánh giá một tập hợp kết quả hẹp là hợp lý, họ có vẻ quá tự tin vì phạm vi dự kiến ​​của họ thường không bao gồm sự thật. Lý thuyết này dự đoán mức độ tự tin thay đổi tùy thuộc vào bối cảnh (ví dụ, độ chính xác quan trọng như thế nào). Tuy nhiên, có không có bằng chứng những thay đổi như vậy trong bối cảnh ảnh hưởng đến mức độ tự tin.

A lý thuyết thứ ba nói rằng sự tự tin quá mức thực sự phản ánh dự đoán điểm bắt đầu cực kỳ kém. Ví dụ: nếu bạn không biết giá cổ phiếu BHP hiện tại thì điểm bắt đầu của bạn có thể bị tắt, hãy nói $ 2,000. Trong trường hợp này, cho dù bạn mở rộng phạm vi kết quả hợp lý của mình từ điểm bắt đầu này đến mức nào, bạn sẽ xuất hiện quá tự tin vì phạm vi dự kiến ​​của bạn sẽ không bao gồm sự thật.

Lý thuyết này có sự hỗ trợ trong bối cảnh phòng thí nghiệm nơi các phán đoán được đưa ra về các sự kiện cơ hội trong đó các nhà nghiên cứu có thể tìm ra phạm vi chính xác của kết quả chính đáng. Tuy nhiên, lý thuyết này là không thể kiểm tra trong hầu hết các trường hợp điển hình khi phạm vi chính xác không thể được tính toán.

Làm thế nào có thể tránh sự tự tin quá mức?

Mặc dù sự tự tin thái quá là một trong những khuynh hướng nhận thức mạnh mẽ nhất, có một số chiến lược có thể được sử dụng để giảm bớt nó. Các chiến lược hiệu quả nhất khuyến khích xem xét thêm thông tin và các lựa chọn thay thế có thể.

Một chiến lược là tiến hành một cuộc chiếntrước khi chếtMùi. Để làm điều này, bạn đưa ra một dự đoán tốt nhất, sau đó giả sử rằng dự đoán là không chính xác, và sau đó tạo ra các lý do chính đáng cho lý do tại sao dự đoán không chính xác. Nghiên cứu đã phát hiện ra rằng sự tự tin bị giảm đi sau khi yêu cầu mọi người liệt kê các lập luận mâu thuẫn với lý luận dẫn đến phỏng đoán.

Ngoài ra, bạn có thể cho rằng lần đoán đầu tiên của bạn sai và sau đó nghĩ đến lần đoán thứ hai dựa trên lý do khác nhau. Nghiên cứu tiết lộ rằng tính trung bình của hai lần đoán này có xu hướng tạo ra điểm bắt đầu chính xác hơn so với lần đoán đầu tiên.

Một chiến lược khác sử dụng ngôn ngữsự khôn ngoan của đám đôngMùi. Chiến lược liên quan đến việc thu thập những dự đoán tốt nhất từ ​​những người khác và sau đó sử dụng trung bình của những dự đoán này làm điểm xuất phát của riêng bạn. Nghiên cứu cho thấy thường thì càng nhiều ước tính được tính trung bình càng tốt, miễn là lý do cơ bản (và do đó, các lỗi) là khác nhau.

Vì vậy, khi đưa ra phán xét, hãy khiêm tốn, tìm kiếm những quan điểm mới và mong muốn phạm sai lầm.

Giới thiệu về Tác giả

Adrian R. Camilleri, Giảng viên Marketing, Đại học RMIT

Bài viết này ban đầu được xuất bản vào Conversation. Đọc ban đầu bài viết.

Sách liên quan

at Thị trường InnerSelf và Amazon